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硅谷“很冷” ！谷歌、微软、亚马逊……万人级别大裁员******
中新网2月4日电(中新财经记者 谢艺观)“资本主义 是无情的 ，招人的时候 是talent，裁员的时候就是database里 的一个data point， 是随机程序被选中的‘幸运鹅’。”这位来自新加坡的谷歌员工最近刚刚收到裁员通知。
从去年开始 ，一场从美国旧金山湾区蔓延的硅谷裁员风暴 ，让数以万计的科技公司员工面临失业命运。曾经的“高工资” 、“高福利”，如今伴随着一纸通知，全部化为泡影。
谷歌、微软 、亚马逊……万人级别大裁员！
1月20日 ，谷歌CEO皮查伊在致员工信中宣布将全球裁员约1.2万人 。据外媒报道，此次裁员 是该公司有史以来规模最大的裁员，约占其全球员工总数 的6% 。
视频：谷歌员工抗议大规模裁员和低工资来源：中国新闻网
当被称为“硅谷养老院”的谷歌也加入到裁员队伍时 ，不少科技公司员工感受到了彻骨的“寒冷”。
不只是谷歌，美国科技巨头微软和亚马逊也开启万人级别大裁员。
微软近日表示 ，将在3月31日前裁员1万人 ；亚马逊近期也提到 ，将裁员1.8万余人，这亦 是该公司史上规模最大 的裁员。
当人们还没从震惊中走出 ，电子支付巨头PayPal又在1月底发布公告，在未来几周全球裁员2000名全职员工 。
如果把时间线拉长，这波科技公司“裁员潮” ，从去年上半年开始发酵 ，并于去年11月份达到一个高峰 。当月，推特公司解雇约50%的员工 ；Meta宣布裁员1.1万人；亚马逊称或将裁员约1万人……
一位见识过2022年11月硅谷大裁员 的Meta员工称 ，“心理上的震感尤其强烈，第一次真切地体会到了衰退和裁员。”
追踪科技公司裁员情况的Layoffs.fyi网站数据显示，2022年有1040家科技公司裁员，近16万名员工被解雇。而据美国就业咨询公司Challenger，Gray&Christmas数据，仅2022年11月 ，科技行业就宣布裁员52771人，创下自2000年该公司开始统计相关数据以来的最高纪录 。
进入2023年 ，裁员“风暴”更加猛烈 。Layoffs.fyi网站显示，2023年第一个月 ，就有两百多家科技公司裁员，超8万名员工被辞退 。
“虽然幸运地从裁员‘饥饿游戏’中活下来了 ，但想一想还 是很惊心动魄 ，这一波裁员感觉比上一波要严酷很多 。”一位在美国工作的网友近日表示。
科技公司大裁员还引发了外籍员工留美身份问题。
在美国硅谷一家科技巨头供职十多年的华人软件工程师陈传昌表示 ，在这一轮“裁员潮”当中 ，被裁掉的年轻人压力更大 。因资历不深，这部分人在劳动力市场没有优势。其中一部分人持 H-1B签证在美工作 ，如果两个月内找不到工作，他们就要离开美国。现在就算有公司还在招聘 ，规模也有限 。有些年轻人难觅心仪 的机会。
科技巨头们为何纷纷选择裁员？
在新冠肺炎疫情前期 ，科技企业曾借助自身优势一路高歌猛进，纷纷启动大规模招聘活动 。为何这些科技企业如今又走上裁员之路？
当地时间2022年11月9日 ，人们在位于美国加利福尼亚州门洛帕克 的Meta总部拍照留念 。该公司当日表示 ，将裁员1.1万人。 中新社记者 刘关关 摄“我错了，我对此负责 。”Meta首席执行官马克·扎克伯格对于裁员如是表示 ，“疫情之初 ，世界迅速转向线上 ，电子商务激增带来巨大的收入增长。许多人预测，这将 是一种永久性 的加速 ，即便疫情结束后也将继续 。我也这么认为，所以决定大幅增加投资 。不幸的是，事情并没有像我预期 的那样发展。电子商务恢复了以前的趋势 ，而且宏观经济下行、竞争加剧、广告业务下降导致收入远低预期 。”
不仅是Meta，梳理科技公司给出 的裁员理由 ，疫情下的经济下行 、过度雇佣、高通胀和高利率成为“高频词” 。
“科技公司前期发展有点过快 ，存在一定盲目性，在过度扩张后或有一个调整过程 ；全球管控加强下也导致跨国科技企业利润下降 。”中国现代国际关系研究院研究员陈凤英告诉中新财经记者，世界经济的收缩叠加国际关系紧张亦对跨国公司发展有所影响。
中国政策科学研究会经济政策委员会副主任徐洪才亦表示，“虽然企业裁员有其内部原因，但从共性上来讲，也因为全球经济不景气，企业的日子都不好过了 。”
当地时间2022年10月28日 ，行人从美国加州旧金山推特总部大楼附近经过 。 中新社记者 刘关关 摄“火车头”光环不再 ，美国经济将进入衰退 ？
“‘裁员潮’令人联想到本世纪初 的互联网泡沫 。”路透社报道称 ，2000年到2003年期间 ，廉价资金、高投资者预期和充裕现金流催生了科技行业巨大泡沫。
如今众多科技公司人员大规模收缩， 是否意味着经历多年强势扩张的科技行业要面临衰退？
“目前科技企业生存环境发生巨大变化，无限扩张也受到限制 ，在新形势下 ，新科技怎么突破 ，新市场如何扩展，成为一个新的问题 。”不过在陈凤英看来，“这不等于科技行业要走向衰退 ，而 是科技创新到了一个瓶颈阶段 ，必须要有个突破 。”
作为多年来美国经济最强劲 的“火车头” ，美国旧金山湾区 的科技企业启动 的这波裁员 是否也预示着美国经济将出现衰退 ？
据CNBC(美国消费者新闻与商业频道)报道，经济学家认为 ，虽然这些裁员是突然 的 ，对受影响 的人来说无疑是破坏性 的 ，但它并不是预示着 是经济衰退的裁员浪潮。
ADP首席经济学家内拉·理查森表示，预示经济衰退即将来临 的一个更重要的指标 是临时工 的雇佣减少和裁员增加 ，尤其 是在制造业。
内拉·理查森说，2022年底，美国一项衡量工厂活动 的指数自2020年以来首次出现收缩，而“制造业通常是衰退开始的地方” 。(完)
人工智能时代 ，如何加强我国国际传播能力建设 ？****** 当前，国际环境错综复杂，新冠肺炎疫情 、俄乌冲突等事件加速世界大变局 的演进 ，国际舆论场变得更为复杂 。人工智能技术应用与发展一方面推动国际传播生态变革，另一方面也对我国国际传播带来挑战 。如何有效应对这些挑战成为国际传播能力建设的重要课题。 人工智能技术应用 推动国际传播生态4大变革 人工智能与媒体融合进一步加深 ，推动国际传播向着更加智能化 、精准化、个性化 的方向发展 ，人工智能已经成为影响国际传播格局 的重要变量，改变了国际传播生态。 1 传播主体发生改变 随着信息技术发展 ，信息传播已经进入“万物皆媒 、人机共生、算法推送”的智能时代 。社交机器人成为公共议题 的重要制造者和传播者。以杜莎迪亚、格雷厄姆·米勒为代表的学者认为 ，“社交机器人已不再 是单纯的工具，而应当被视为一种具有参与性 的社会主体”。在国际重大议题的讨论中，社交机器人十分活跃且已经成为影响或干预公众选择的重要因素。根据牛津大学报告显示 ，2020年全球有81个国家利用社交媒体传播有关政治的相关信息。国际传播生态已经由之前完全由人主导转变为“人机共生” 。 2 赋能国际传播内容生产与分发 人工智能技术不仅催生了新的传播主体，还助力传播内容生产与分发 。在内容采集环节，自然语言处理结合深度学习模型 ，在寻找新闻线索时可以挖掘出更多非结构化信息，提升内容采集的效率和质量；在内容生产环节，机器写作提高了生产效率 ，同时推动内容编辑向“人机协同” 的智能化模式转型；在内容分发环节，通过大数据和算法推荐能够准确定位国际受众，实现对特定用户个性化需求 的精准传播 。 3 创新国际传播信息形态 传统信息形态主要是文字 、图片 、视频等 ，利用人工智能技术创新国际传播形式 ，可以实现多模态信息结构 ，催生场景化 、沉浸式 、具身性 的互动与传播。首先，计算机视觉 、智能语音合成和自然语言处理技术广泛赋能国际传播中AI形象的建构；其次 ，“5G+人工智能+VR/AR”的传播模式正在不断延伸着人们的视觉和听觉感知，以更为丰富的传播形式助力我国国际传播，为讲好中国故事提供了多元化路径和手段 。 4 开辟国际传播新赛道 国际传播话语权与全球政治 、经济格局密切相关。进入新媒体时代，一些发展中国家通过互联网参与到国际传播中 ，在一定程度上改变了超级大国垄断国际传播的局面。智能传播时代更是将这种扁平化趋势进一步扩大，尤其是在国际重大议题中，传统的边缘或半边缘国家通过人工智能等新技术手段释放出更大 的“声量” ，从而对舆论走向产生一定程度 的干预。国际传播话语权博弈在一定程度上跳出政治、经济框架 的束缚 ，转而进入技术竞争 的新赛道 。 智能传播技术 对我国国际传播的4大挑战 社交机器人等智能传播技术开始具体应用到互联网信息场中 ，成为不可忽视 的一股舆论力量。 1 社交机器人干预舆论 社交机器人的介入使我国面临的国际传播环境越来越复杂。社交机器人参与公共议题讨论，影响舆论的真实呈现 。北师大新媒体传播研究中心研究发现 ，在中美贸易争端、新冠肺炎疫情 、北京冬奥会、俄乌冲突等议题的涉华舆论中 ，社交机器人产生的信息占比在20%-30%之间，且带有一定 的政治倾向性，成为影响国际涉华舆论走向 的重要因素 。社交机器人已经成为国际舆论博弈和意识形态较量的重要工具 ，基于技术的智能传播也将成为未来国家间竞争的关键角力场 。 2 算法推荐可能成为舆论干预的工具 在人工智能时代 ，算法成为主流信息处理和分发方式，为实现精准化的国际传播提供了实践路径。算法 的“不可见性”直接导致了信息传播 的“不透明、不平等和不真实”。在国际传播中 ，算法推荐容易强化某一方信息和意见 的风险 ，这种算法偏见在潜移默化中会加剧“过滤泡”效应 ，导致不同文化圈层之间的沟通越来越困难。 3 深度伪造影响国际信任 深度伪造技术最初指的 是基于深度学习的人像合成技术。随着人工智能技术发展 ，深度伪造技术已发展成包括“视频伪造、声音伪造 、文本伪造和微表情合成等在内的多模态视频欺骗技术”。近年来 ，基于深度伪造技术的政治活动迅速发展 ，主要包括通过换脸、重新投射 、口型同步 、动作传递 、图像生成等方式伪造领导人照片或视频、篡改新闻事实 ，这让虚假信息更加难以识别 ，导致谣言迅速扩散。 4 全球数字平台竞争 借助数字平台 、物联网技术和数据处理能力，具有人工智能技术优势 的国家正在形成强大 的数据话语权 。以谷歌、脸书、亚马逊等为主导的新型跨国数字平台 ，通过“数据收集、算法驱动、智能运转”等数字化方式 ，正在全面重构国际传播格局。如何看待平台在国际传播中 的角色发挥 ，值得进一步研究 。 加强我国国际传播能力建设的 3大策略 1 加强国际传播渠道建设 ，打造全球数字平台 国际传播渠道不再依赖于传统媒体而是转向数字化 的媒体平台。在数字平台中，任何人都可以成为传播主体，国与国之间 的交往加深 。一方面 ，我国在国际传播中通过“借船出海” ，即在推特、脸书等社交媒体上开设媒体账号达到了一定的传播效果；另一方面 ，也要有在“全球中国”的视域下思考数字化国际传播 的实践路径 ，鼓励有技术竞争力的互联网公司开展国际化运作，通过平台出海提升我国 的国际传播能力。 2 创新话语表达形式 ，主动参与国际议题设置 在新的国际形势和传播语境下 ，打造“融通中外 的新概念 、新范畴 、新表述” ，既要注重话语内容创新 ，也要注重话语形式创新 。一方面，立足中国实践 ，将中国话语融入国际话语体系 ，打造基于共同价值观 的话语优势；另一方面，充分利用人工作智能 、VR/AR等技术，建构基于多模态场景 的话语与叙事表达 。在话语创新 的基础上 ，我国媒体要积极主动参与国际议题设置，把握国际传播规律 ，充分了解国际受众需求 ，针对不同 的议题选择合适 的传播策略，增强我国国际传播话语权。 3 加强对跨学科的国际传播人才培养 新 的媒介环境造就了新的舆论生态，也对国际传播人才提出了新 的要求。教育部和中宣部在2018年发布 的《关于提高高校新闻传播人才培养能力实施卓越新闻传播人才教育培养计划2.0 的意见》提出：“要培养造就一大批具有家国情怀 、国际视野的高素质全媒化复合型专家型新闻传播后备人才” 。在国际传播工作中，需要加快建设具有跨学科背景 的国际传播队伍。积极拓展本学科与计算科学、数据科学等学科的交叉融合 ，培养既熟悉传播规律 ，也掌握传播规律 的复合型人才 ，只有了解智能传播规律的人才才能有效开展国际传播工作。 作者：张洪忠 赵蓓 (张洪忠系北京师范大学新闻传播学院执行院长 ，赵蓓系北京师范大学艺术与传媒学院博士后) 来源 ：“中国网信杂志”微信公众号 （文图：赵筱尘 巫邓炎） [责编 ：天天中] 阅读剩余全文（）  视觉焦点
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