元正启新话“岁朝”******
赵文成
“元正启令节 ，嘉庆肇自兹。”这是晋代诗人辛萧咏年的诗句。元正亦称“元旦”，是每年 的第一天 。一年节令时序开启 ，美好喜庆的日子从这一天开始到来。因之，普天同庆 ，天下齐欢 。
元正，又称一岁之朝 。人们为了庆贺这个岁首之朝 ，往往或歌以诗 ，或绘以画等，采取多样的形式表现出对新年的期盼与欢愉。“岁朝图”应运而生 。《汉书•孔光传》云：“岁之朝，曰三朝”。颜师古注：“年之朝 ，月之朝，日之朝 ，故曰三朝。”从我国魏晋南北朝时期，春节便被称为“岁朝” 。“岁朝图”(或称“岁时清供图”)或已产生 。它通常以静物为素材 ，配以贺岁 的诗词 ，通过画中物品名称的谐音、民俗寓意或历史掌故，以祈求新年好运，春意盎然 ，让奔劳一年的人们 ，感到亲切温暖 、欢慰欣悦。
据有关文献载 ，“岁朝图”始于唐代 ，至两宋，在宫廷中正式兴起。历史上著名 的艺术家皇帝宋徽宗赵佶 ，每逢春节将临 ，便命画院的丹青妙手描绘冬季不能见到 的花卉禽鸟，陈列在宫中以增添岁朝 的喜庆气氛 。真正意义上的第一幅“岁朝图”应是北宋赵昌所作 的《岁朝图》，该图现藏于台北故宫博物院 。统而观之，此图画面巨大，花团锦簇 ，铺天盖地、不留边隙地铺排 ，使之显得典丽浓郁，灿若云锦 。适逢花开 ，恰瞻新岁，细审此图，画心一座空灵通透 的湖石，右傍一石亭亭如笋 ，四周或以雅洁 的梅花、红艳 的山茶 、清雅 的水仙和美艳的长春花为素材，以朱砂 、白粉 、胭脂 、石绿为基调 ，广施铺陈，巧饰取舍 ，从而使此图繁而不乱，色彩和谐美艳 。这种铺排有序的安排，让画面展现出如蛰伏在四九寒天里的勃勃生机 ，透露着春天的讯息。这种意境富于清逸之诗趣，醇厚而有余韵 ，正是这幅画作流传千载而令人回味的审美所在 。
画家赵昌以擅绘闻名，他长于写生 ，擅画花果 ，多作折枝花、兼工草虫，注重对景写生 。宋人范镇《东斋记事》：赵昌“每晨露下时，绕栏槛谛玩，手中调色彩写之” 。又自号“写生赵昌” 。
由此可见 ，从宋元始“岁朝图”就已是岁末年初文人雅士应景的题材 ，从宫廷到民间莫不如此。其后，诸如明宪宗朱见深 的《岁朝佳兆图》以及民间或以“钟道迎福”“百(柏)事(柿)如意”之类为题材的吉祥寓意图等 ，无不如此。同朝传诸后世的还有仇英的《岁朝图》 。陈洪绶的《清供图》瓶中插梅 ，花绽新蕊 ，玉兰轻舒，素雅中带着清冷，虽佐以山茶吐丹 ，仍是“几点寒英，用尽东风力” ，给人以新岁明艳清新之感。其后 的任伯年 、蒋廷锡 、吴昌硕等无不喜作《岁朝图》。
在民间 ，“岁朝图”同样以年画的形式出现在百姓 的新年庆典中。最具代表性 的 是清代乾隆年间以苏州桃花坞画家蔡卫源绘制 的《岁朝图》为粉本，木版刻印的“姑苏版”年画《岁朝图》 。这 是一幅承前启后、能够反映清朝中期画院画风 的年画作品之一 ，描绘的是一处高门大第 的庭院，亭台、楼阁 、水榭以及新年清晨人们欢娱 的活动场景 ；远景 是披雪的山脉 ，近景是爆竹点火 的孩童与折梅 的仕女。全图 是以西湖孤山附近的行宫为背景而创作 的 。关于画家蔡卫源，传不详 ，仅在该作品中记有其名。此画在构图上受到南宋和明代院体画的影响，画面中树石、仕女 、童子吸取了宋元以来花鸟人物的传统；同时，又受到西洋“泰西画法”的影响，采用了焦点透视和固有 的中国散点透视相结合来表现建筑 ，其比例大体相称，层次丰富 ，纵深感强 。这两种表现形式结合起来 ，既典雅工细 ，又不拘泥于传统 的视角。画面上 的诗文题跋 ，写出了春节的热闹祥和 ：“梅雪争春斗渐开 ，炮声催转岁朝来。红炉围座麟儿嬉 ，老翁携杖步琼台 。”
醇厚的节令民俗审美 ，令人心驰神往 。“岁朝图” 的题材，正 是元正节令的一种审美注脚 。从“岁朝图”的绘画题材看 ，大概可以分为三类：一为花鸟奇石 ，一为人物图绘，另有岁时年景 。其花鸟奇石类 ，常以瓶花为核心，点缀些许器物 、仙花 、瑞草 、嘉果 、奇石、文字吉语、古砖文玩等。这些花草果蔬，无不有着吉祥如意 的含义。梅花象征着报喜，牡丹寓意富贵，瓶中荔枝意味着平安吉利 ，祥和欢喜 。人物图绘类则 是借助于神祇，悬挂钟馗、祖先等，祈祀驱邪降福。岁时年景类则主要描绘人们新年 的欢乐场景。
关于“岁朝图”岁首之庆 ，今人汪曾祺曾有评说。他在一篇散文中写道 ：“曾见一幅旧画 ：一间茅屋，一个老者手捧一个瓦罐，内插梅花一枝 ，正要放到桌案，画上题曰：‘山家除夕无它事，插了梅花便过年。’这才 是真正的‘岁朝清供’ 。”
画作 的背后 ，体现 的 是中国人独特 的审美品位。唯有尊重自然 ，顺应规律，回归质朴，才能撷取大自然最美 的春意 。岁朝清供 ，其灵魂就在一个“清”字 。
传统 的节日风俗，包含着人们对生命的自我关爱，为生命 的延续赋予了诸多新意。闲话“岁朝清供” ，为历史存照，为文化拂尘 ，为中华传统文化扬辉，无疑是一件令人心旷神怡之乐事，我们身在其中，乐其乐哉 ！
(作者系中国艺术研究院副研究员)
(《人民日报海外版 》2023年01月19日 第 12 版)
聚焦人工智能技术前沿与治理 中外专家学者国际论坛建言献策******
中新网北京12月5日电 (记者 孙自法)2021人工智能合作与治理国际论坛“人工智能技术前沿与治理”主论坛 ，12月5日在清华大学以线上线下结合方式举行，中外人工智能(AI)领域专家学者聚焦人工智能技术前沿与治理这一主题，发表主旨演讲建言献策，并深入研讨交流。
美国国家科学院院士 、美国艺术与科学院院士、约翰·贝茨·克拉克奖得主、斯坦福大学商学院技术经济学教授、以人为本人工智能研究所副所长苏珊·阿西(Susan Athey)认为，大学在指导人工智能创新方面可以发挥优先引导的关键作用 。由于私营部门的技术人员缺乏伦理、哲学方面的训练，难以开发出具有可解释性的算法框架，深化这类研究能够在人工智能治理的问题识别、建立开发实践框架、提供指引等方面发挥重要作用 。此外 ，由于数据可以带来巨大的规模效应 ，当前“软件即服务”的平台经济模式已非常普及。人工智能和数据需求可能带来“伪”市场集中，因此，未来对“机器换人” 的预测非常具有挑战性，需要重新关注和思考人工智能如何用于应对老龄化等公共管理问题 ，使基于人工智能的公共服务变得更加高效。
国际人工智能协会前主席 、清华大学人工智能国际治理研究院学术委员约兰达·吉尔(Yolanda Gil)指出，由于人类对智能机制认知不足 、智能行为本身的复杂性 、观测手段的有限性以及个体知识、职业 、信仰 、文化背景等的差异性，导致当前人工智能研究中面临着一系列挑战，因此，需要加强人工智能基础研究工作 ，这需要跨领域、跨学科的共同努力 。当前 ，理解人工智能机理和构建人工智能世界模型是人工智能研究面临的两大挑战。一方面 ，理解人工智能机理需要构架“感知-思考-行动”的智能模型 ，加强对大脑思维机理的理解 ，建议借鉴神经科学研究联合体 的有益经验 ，建立全球性 的人工智能研究数据库 ，形成全球共享的研究社区 。另一方面，构建人工智能世界模型则需要建立在人类经验、社会习俗 、专业技能的基础上，建议建立类似于自由协作式 的知识库，通过全民民众参与，推动知识在全球层面共享 。
中国科学院院士 、清华大学人工智能研究院名誉院长 、清华大学人工智能国际治理研究院学术委员张钹表示 ，由于深度学习等算法存在不可解释性，导致前两代人工智能算法存在着公平性、安全性问题和不可靠、不可信等缺陷。发展第三代人工智能关键在于发展可解释的 、鲁棒的人工智能理论和方法，开发安全、可信、可靠 、可扩展的人工智能技术，以“数据驱动+知识驱动”构建支持可解释 的人工智能算法的深度学习平台，赋能人工智能安全与防御优化。从数据中真正获取智能要靠知识 的帮助与引导 ，并需要政策法规对数据使用 的正确规范，充分利用知识 、数据 、算法和算力四个要素结合 ，推动人工智能的创新发展。
中国工程院院士 、北京大学信息科学技术学院院长、鹏城实验室主任、清华大学人工智能国际治理研究院学术委员高文认为 ，当前人工智能发展处于新一代人工智能向强人工智能发展 的关键阶段，至2030年 ，中国人工智能发展总体要达到世界领先水平 。从战略问题看 ，中美欧三方在人工智能人才、研究、开发 、应用、硬件、数据等方面竞争激烈 ，当前中国人工智能发展在战略政策、数据资源、应用场景、潜力人才方面具有优势，而在基础理论、原创算法 、关键部件、国际平台 、高级人才等方面还存在短板 。从战术问题看 ，人工智能2.0需采用基于大数据 的统计AI解决大规模AI应用需求 ，鼓励各种可能 的强人工智能探索，“可解释机器学习+推理”和“仿生系统+AI大算力”是可能 的技术路线图 ；在安全问题层面 ，强人工智能 的安全风险主要来源于模型的不可解释性 、算法和硬件 的不可靠性和自主意识的不可控性 ，人工智能2.0应采用DPI与“防水堡技术”解决数据安全与隐私保护 ，重视探索人工智能伦理问题，并基于“理论-技术研究-应用” 的阶段性采取不同 的风险防范策略 。
美国国家工程院外籍院士、英国皇家工程院外籍院士、清华大学高等研究院双聘教授沈向洋表示 ，AI已经应用于生活和工作的方方面面 ，目前甚至在法律上也具有一定的应用 ，比如美国已经有很多法庭用机器学习和人工智能方法帮助判刑，包括决定刑期这样非常重要 的问题 。但 是我们还无法理解一些AI决策 的缘由 。未来发展过程中我们不能只看见AI决策 的“黑箱” ，应该打开“黑箱”，探究和理解其中的具体内容和因果关系，我们一定要做可解释性的AI。同时 ，他提到负责任 的AI应具备公平性、可靠性、隐私性、包容性 、透明性和责任性的特点 ，作为新兴领域，还需要向其他领域学习 ，从而更好的服务于人类 。
中国工程院外籍院士、清华大学智能产业研究院院长、人工智能国际治理研究院学术委员张亚勤指出，“碳中和”是人类能源结构的又一次变革 。“碳中和”既 是可持续发展 的必然选择，又是产业结构调整和发展 的重大机遇。企业在“碳中和”背景下都面临转型增效的压力。人工智能+物联网是智联网 ，智联网可以赋能绿色计算 ，助力“碳中和” 。智联网助力“碳中和”主要包括三个环节：首先 ，由数据驱动和人工智能优化引擎来实现智能决策。其次，多参数全链系统配置优化 。最后 ，通过多源多维异构感知融合实现智能感知 。智联网可用于能源融合、降低ICT产业的碳排放和推动新兴产业发展等。他还介绍了智联网赋能的绿色计算平台的框架 ，该平台包括人工智能驱动节能减排和高能效人工智能系统，应用路径包括绿色园区和工业节能。
2021人工智能合作与治理国际论坛由清华大学主办 ，清华大学人工智能国际治理研究院承办 ，国际支持机构为联合国开发计划署 。论坛为期两天 ，设有三场主论坛 、一场特别论坛和七场专题论坛 。“人工智能技术前沿与治理”主论坛由清华大学计算机科学与技术系教授 、人工智能研究院常务副院长孙茂松主持 。(完)
