人工智能 ，如何妙笔“生”画******
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输入一段话 ，“绘”出一幅画——人工智能的绘画本领 ，吸引众多职业画师和零基础用户尝鲜 。人工智能绘画 的本质是计算，接受“语言描述”指令后根据自身的理解还原出图像。未来，人工智能技术应用于艺术创作等领域，还要注意防范潜在风险，让技术进步更好地造福社会。
不用画笔 、颜料 ，输入一段描述性文字 ，计算机就能自动解析 ，生成相应的画作 。2022世界人工智能大会上 ，人工智能绘画 的展示令观众惊叹。
一些过去专属于人类创作的领域，比如绘画 、书法、写作、作曲 ，如今人工智能也已开始涉足 。人工智能 是如何绘画 的 ？当前沿技术与艺术相遇，将碰撞出怎样 的火花？在内容、版权等方面又是否存在问题？
从文本到图像 ，人工智能绘画本质 是计算
人工智能绘画是一个从文本到图像 的生成过程 ，输入一段话 ，生成一幅画 ，本质是计算 。简要地说 ，计算机通过大量学习 ，能识别特定图片元素和文本之间的关联。同理，人工智能程序在收到“语言描述”指令后 ，可以根据自身 的算法还原出图像 。
设定计算机程序作画的想法由来已久 。早在20世纪70年代 ，就有艺术家开发了操作机械臂的电脑程序 ，让机械臂按照指令在画纸上作画。近些年 ，人工智能技术日新月异 ，科研人员尝试设计自动作图 的计算机程序。但过去很长一段时间，人工智能“画”出 的作品普遍不够好 ，往往只 是一些模糊 的图像元素的组合，还称不上是完整的画。
今年以来 ，人工智能画技迅速“进化”。谈及技术突破原因，百度文心一格总架构师肖欣延认为，这 是预训练大模型 的兴起、大数据的训练和扩散模型 的出现3方面共同作用 的结果。
具体来说，预训练大模型增强了人工智能的通用性 ，成为人工智能技术及应用 的新基座；大数据 的训练中 ，通过在众多高性能GPU(图形处理器)算力资源中进行并行学习 ，计算机能够在短时间内完成大量 的数据学习。近年来 ，几乎所有人工智能的技术发展都受益于这两方面 的进展。而对人工智能绘画来说，扩散模型的出现至关重要 。
扩散模型的原理 是，通过人为逐步添加噪声，让图像逐渐变“模糊” ，再不断学习去噪过程，如此人工智能就能从完全 是噪声的图片中逐渐还原出清晰的图片，即“画”出图像。
“这一过程与人类学习相似 。通常，人们学画从临摹开始，机器也 是如此。它最初生成的图像可能很模糊 ，但计算机会不断修正 ，从而输出越来越清楚、层次越来越丰富 的图像 。”肖欣延说。
扩散模型让人工智能绘画技术实现跨越，不仅作画质量快速提升 ，生成时间也缩短到几秒钟。
众多用户尝鲜，大量应用加速“画技”进化
汤林杰是某互联网公司 的运营人员。工作中 ，他需要借助一些图片来丰富文案 ，而网络上找到合适的配图并不容易。今年10月，了解人工智能绘画程序后 ，他尝试自己“画”图。现在 ，人工智能绘画工具已经是他工作 的重要辅助 。
随着算法模型对公众开放以及训练数据成本的下降，人工智能绘画门槛越来越低 ，一些简易化操作平台在国内外兴起。如今 ，不仅一些职业插画师尝试用人工智能绘画程序辅助作画 、激发灵感 ，许多没有绘画基础的用户也开始尝鲜 ，并“晒”在社交平台上。
大量需求 的涌现也加速了技术 的更新迭代。“用人工智能绘画 的人越多，算法就越能理解输入 的描述文本 ，画作质量就越高 。”肖欣延表示，当前人工智能绘画水平与今年初相比 ，已经有很大进步。
不过，目前的人工智能绘画技术并不完美。首先，可控性仍然不高 ，即计算机不能很好理解人类指令的含义，即便 是输入“画两个苹果，左边红色 ，右边绿色”这样 的简单描述，生成 的图像也可能有很大偏差；其次，细节呈现能力还不够。比如，对空间 、透视和光影 的刻画就很不如意。不少人工智能渲染出的画作 ，初看上去惊艳，认真观察问题却不少 。
但肖欣延认为，人工智能绘画在技法上的缺陷未来有望得到弥补。比如，基于跨模态大模型和强大 的深度学习框架 ，百度开发的技术一定程度上已经缓解这些问题 。此外，未来人工智能不仅能作画，还能根据文本描述生成视频 ，并直接配上解说文字 ，“可以把视频生成看作是维度更高的绘画 ，从技术层面看，这 是可以实现的。”
防范潜在风险，守住法律和伦理底线
人工智能进入绘画领域 ，计算机会取代人类画师吗 ？
在肖欣延看来，好 的绘画与构图 、设计语言、视觉情绪息息相关 ，即使人人都可以用人工智能技术作画 ，但通常只有高水平 的画师才能制作出优秀的人工智能绘画作品，“人工智能只 是作画的辅助工具”。此外 ，虽然有的人工智能绘画语言娴熟 ，也包含细腻的情感，但并不意味着机器有意识、情感 ，它不过 是学过类似的作品，又恰好呈现出来了 。“优秀 的艺术作品往往是人的思想的投射 ，目前机器并没有真正具备思考能力。”肖欣延说 。
不少业内人士认为 ，不妨以开放 的心态拥抱人工智能绘画 ，接受新事物。可以预想 ，将来绘画中一些繁琐、重复性 的工作可能由计算机完成 ，创作者能腾出更多时间去构思想法与创意，调整构图、色彩 、光影氛围等 。
“人工智能可能会激发绘画创造 的活力 。”肖欣延表示，20世纪前后 ，照相技术让传统肖像画失去市场 ，促使一些画家向非写实方向创新 。与人工智能技术融合，或许能激发画家创作出别开生面的作品 。
不过，由于人工智能绘画发展刚刚起步，技术发展也引发关于版权 、内容把控等问题 的争议。比如 ，有人认为，未经授权人工智能画作模仿原画 的内容、构图和风格等 ，侵犯了原作者的版权 ，有违法嫌疑 。也有人认为，“机器学习”过程 是一种类人化 的创作行为，同样体现了创造者的思想和劳动 ，应当获得版权保护 。此外 ，还有人担忧，人工智能绘画技术若被滥用，可能滋生暴力等令人不适的图像。面对新技术发展，有必要前瞻潜在的风险，只有守住法律和伦理底线，技术进步才能更好地造福社会 。
不只是绘画 ，写作、作曲、生成短片 ，人工智能日益强大的深度学习能力，让它与不同艺术门类发生着奇妙的碰撞。展望未来 ，业界专家认为 ，人工智能与艺术融合，一方面会降低一些艺术门类 的创造门槛，让更多人参与到当代 的审美创造中来；另一方面新技术会带来新 的审美风格 ，人们或许能从中扩展对自身和世界 的认识 。
记者 喻思南
台媒：高雄西面海域蒙古货轮船底破洞全体弃船，岛内直升机救援中******
【环球网综合报道 记者赵友平】台湾“中央社”、联合新闻网等台媒消息称，蒙古一艘货轮今天(16日)上午在高雄西面海域发生船底破洞事故 ，导致船只进水倾斜 ，船上8名船员全体弃船 。台湾空勤总队出动“黑鹰”直升机及“海豚”直升机前往救援，协助船上8名船员脱困 。目前已准备展开吊挂搜救 。
台湾“中央社”称 ，据了解，船上共有8名船员受困 ，其中一名为台湾船员，另7名为外籍船员 。联合新闻网称 ，由于现场海洋气象状况不佳，风力达7至8级，最大阵风达10级，台“海巡署”舰队分署派出4000吨级巡防舰“嘉义舰”奔赴意外发生地点驰援 ，预计今天上午10时许抵达失事海域 ，与空勤总队展开救援任务。
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