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来源 :welcome大发彩票2024-01-31 17:48

  

在引绰济辽工程地下110米隧洞里收获“新年礼物”******

  (新春走基层)在引绰济辽工程地下110米隧洞里收获“新年礼物”

  中新网兴安盟1月18日电 题 :在引绰济辽工程地下110米隧洞里收获“新年礼物”

  作者 张玮 曾令刚 王昊宇

  新春 的脚步越来越近 ,在引绰济辽工程地下110米的隧洞里 ,一线工人们仍在紧张施工,汗水浸透了脸颊……

图为技术员白剑烽乘坐小火车排查隐患。 曾令刚 摄图为技术员白剑烽乘坐小火车排查隐患 。 曾令刚 摄

  对于他们来说 ,工程进度每向前推进一点点 ,都 是他们最好的“新年礼物” 。

  “这不是快过年了 ,给大伙做了红烧肉 、炖小鸡,有4个菜 。”上午9时许 ,在引绰济辽工程项目部的厨房里 ,负责做午饭的谭丽丽已经忙活起来 。

图为测量员赵涛涛巡视掘进机定位系统。 曾令刚 摄图为测量员赵涛涛巡视掘进机定位系统。 曾令刚 摄

  11时30分 ,带上大家的午饭,记者跟随来自山西 的技术员白剑烽 ,乘坐小火车前往隧洞工作区。隧洞里湿气很重 ,走了不远就感到又潮又冷。

图为铁轨组清理铁轨 。 曾令刚 摄图为铁轨组清理铁轨 。 曾令刚 摄

  “我们坐小火车进去 ,一般 是巡查皮带有没有损坏、排水管路有没有漏水 、围岩有没有安全隐患等。”白剑烽向记者介绍道 。

  引绰济辽工程是国务院确定“十三五”期间分步建设 的172项节水供水重大水利工程之一,也 是内蒙古自治区迄今为止投资规模最大 的水利工程 。

  为抢抓施工进度,春节期间 ,引绰济辽工程输水工程隧洞段800余名一线工人留岗作业。

  白剑烽说:“我们行进的隧洞就 是引绰济辽工程输水线路 ,绰尔河水要经此而过 ,整个工程输水线路全长390.26公里。”

  隧洞长173.76公里,小火车走了40多分钟,终于到了施工作业区 。

  掘进机 的运行情况靠控制室掌握,来自河北 的“90后”小伙儿曹青松每天早晨6点半就会进入隧洞里的控制室。

  曹青松告诉记者 ,控制室 是各类装置 的心脏和眼睛 ,关系现场设备的正常运行和操作人员 的安全,必须时刻在岗 ,监督、指挥工程的每一个过程 ,不能有丝毫疏忽和懈怠 。

  为了不耽误工程进度 ,曹青松已经一年多没回家了 ,“2022年的春节 ,我就 是在项目部度过的。”

  虽然挖掘输水隧洞工序多、难度大,但引绰济辽工程隧洞段每天都有新进展。

  做好掘进机导向系统 、定准方向是工程中的重中之重 ,来自河南的测量员李黎明常常在不足1米高 的施工空间里弯着身子工作 ,冰冷 的地下水打在他身上 ,一干就 是七八个小时。

图为测量员李黎明在搬站内修理导向系统 。 曾令刚 摄图为测量员李黎明在搬站内修理导向系统 。 曾令刚 摄

  “我们平时工作的空间基本都 是在50厘米左右 ,需要趴着完成工作 ,干完活儿衣服都湿透了。”面对自己工作环境 的艰苦 ,李黎明很淡然 。

  自从2019年引绰济辽工程开工以来,测量员赵涛涛只回过3次河北老家 。

  “隧道掘进机开工就不能停 ,想家的时候,就看看媳妇儿 的照片。”赵涛涛说 ,今年过年不能回家也提前和媳妇儿汇报过了 ,“她很支持我 的工作 ,也挺为我骄傲。”

  记者了解到 ,引绰济辽工程输水工程隧洞段施工五标5—3支洞,预计2023年10月底贯通 。

图为工人查看皮带出渣情况。 曾令刚 摄图为工人查看皮带出渣情况 。 曾令刚 摄

  目前,引绰济辽工程输水工程隧洞段累计完成151公里,超过总长度 的87%。

  引绰济辽工程建成后,可改善绰尔河下游农业灌溉条件 ,解决受水区生产生活用水问题 ,对促进内蒙古东部地区经济社会可持续发展和生态环境修复 、筑牢北疆生态安全屏障具有十分重大的意义。(完)

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人工智能,如何妙笔“生”画******

  核心阅读

  输入一段话 ,“绘”出一幅画——人工智能 的绘画本领,吸引众多职业画师和零基础用户尝鲜。人工智能绘画 的本质是计算,接受“语言描述”指令后根据自身 的理解还原出图像 。未来 ,人工智能技术应用于艺术创作等领域 ,还要注意防范潜在风险 ,让技术进步更好地造福社会。

  不用画笔 、颜料 ,输入一段描述性文字 ,计算机就能自动解析 ,生成相应 的画作 。2022世界人工智能大会上,人工智能绘画的展示令观众惊叹。

  一些过去专属于人类创作的领域,比如绘画、书法、写作 、作曲 ,如今人工智能也已开始涉足 。人工智能是如何绘画 的 ?当前沿技术与艺术相遇,将碰撞出怎样 的火花 ?在内容 、版权等方面又是否存在问题?

  从文本到图像 ,人工智能绘画本质 是计算

  人工智能绘画是一个从文本到图像的生成过程 ,输入一段话,生成一幅画 ,本质 是计算。简要地说 ,计算机通过大量学习 ,能识别特定图片元素和文本之间 的关联 。同理,人工智能程序在收到“语言描述”指令后 ,可以根据自身 的算法还原出图像。

  设定计算机程序作画的想法由来已久。早在20世纪70年代,就有艺术家开发了操作机械臂的电脑程序 ,让机械臂按照指令在画纸上作画 。近些年,人工智能技术日新月异 ,科研人员尝试设计自动作图的计算机程序 。但过去很长一段时间,人工智能“画”出 的作品普遍不够好,往往只是一些模糊的图像元素 的组合,还称不上是完整的画。

  今年以来,人工智能画技迅速“进化” 。谈及技术突破原因,百度文心一格总架构师肖欣延认为,这是预训练大模型 的兴起 、大数据的训练和扩散模型的出现3方面共同作用 的结果。

  具体来说,预训练大模型增强了人工智能的通用性,成为人工智能技术及应用 的新基座;大数据 的训练中,通过在众多高性能GPU(图形处理器)算力资源中进行并行学习,计算机能够在短时间内完成大量的数据学习。近年来 ,几乎所有人工智能 的技术发展都受益于这两方面的进展 。而对人工智能绘画来说,扩散模型 的出现至关重要。

  扩散模型 的原理 是,通过人为逐步添加噪声,让图像逐渐变“模糊”,再不断学习去噪过程,如此人工智能就能从完全 是噪声 的图片中逐渐还原出清晰 的图片 ,即“画”出图像。

  “这一过程与人类学习相似。通常 ,人们学画从临摹开始 ,机器也 是如此 。它最初生成的图像可能很模糊 ,但计算机会不断修正 ,从而输出越来越清楚、层次越来越丰富的图像 。”肖欣延说 。

  扩散模型让人工智能绘画技术实现跨越,不仅作画质量快速提升 ,生成时间也缩短到几秒钟。

  众多用户尝鲜 ,大量应用加速“画技”进化

  汤林杰 是某互联网公司的运营人员。工作中 ,他需要借助一些图片来丰富文案,而网络上找到合适的配图并不容易。今年10月 ,了解人工智能绘画程序后,他尝试自己“画”图。现在,人工智能绘画工具已经是他工作 的重要辅助 。

  随着算法模型对公众开放以及训练数据成本 的下降,人工智能绘画门槛越来越低,一些简易化操作平台在国内外兴起。如今,不仅一些职业插画师尝试用人工智能绘画程序辅助作画、激发灵感,许多没有绘画基础的用户也开始尝鲜,并“晒”在社交平台上 。

  大量需求的涌现也加速了技术 的更新迭代 。“用人工智能绘画的人越多,算法就越能理解输入的描述文本 ,画作质量就越高。”肖欣延表示 ,当前人工智能绘画水平与今年初相比,已经有很大进步 。

  不过,目前 的人工智能绘画技术并不完美。首先 ,可控性仍然不高,即计算机不能很好理解人类指令 的含义,即便是输入“画两个苹果 ,左边红色 ,右边绿色”这样的简单描述,生成 的图像也可能有很大偏差;其次,细节呈现能力还不够 。比如 ,对空间、透视和光影 的刻画就很不如意 。不少人工智能渲染出 的画作,初看上去惊艳,认真观察问题却不少。

  但肖欣延认为 ,人工智能绘画在技法上的缺陷未来有望得到弥补 。比如,基于跨模态大模型和强大 的深度学习框架 ,百度开发 的技术一定程度上已经缓解这些问题。此外,未来人工智能不仅能作画,还能根据文本描述生成视频,并直接配上解说文字,“可以把视频生成看作是维度更高的绘画 ,从技术层面看,这是可以实现 的 。”

  防范潜在风险 ,守住法律和伦理底线

  人工智能进入绘画领域 ,计算机会取代人类画师吗 ?

  在肖欣延看来 ,好的绘画与构图、设计语言、视觉情绪息息相关,即使人人都可以用人工智能技术作画,但通常只有高水平 的画师才能制作出优秀 的人工智能绘画作品 ,“人工智能只 是作画 的辅助工具” 。此外,虽然有的人工智能绘画语言娴熟 ,也包含细腻 的情感,但并不意味着机器有意识、情感 ,它不过 是学过类似的作品,又恰好呈现出来了。“优秀的艺术作品往往 是人的思想 的投射,目前机器并没有真正具备思考能力 。”肖欣延说 。

  不少业内人士认为,不妨以开放 的心态拥抱人工智能绘画 ,接受新事物 。可以预想,将来绘画中一些繁琐、重复性的工作可能由计算机完成 ,创作者能腾出更多时间去构思想法与创意,调整构图、色彩、光影氛围等 。

  “人工智能可能会激发绘画创造的活力 。”肖欣延表示,20世纪前后 ,照相技术让传统肖像画失去市场,促使一些画家向非写实方向创新 。与人工智能技术融合 ,或许能激发画家创作出别开生面 的作品 。

  不过,由于人工智能绘画发展刚刚起步,技术发展也引发关于版权 、内容把控等问题 的争议 。比如,有人认为,未经授权人工智能画作模仿原画 的内容 、构图和风格等 ,侵犯了原作者 的版权 ,有违法嫌疑。也有人认为,“机器学习”过程是一种类人化 的创作行为,同样体现了创造者 的思想和劳动,应当获得版权保护。此外 ,还有人担忧 ,人工智能绘画技术若被滥用,可能滋生暴力等令人不适的图像 。面对新技术发展,有必要前瞻潜在 的风险 ,只有守住法律和伦理底线,技术进步才能更好地造福社会 。

  不只 是绘画 ,写作 、作曲、生成短片 ,人工智能日益强大的深度学习能力,让它与不同艺术门类发生着奇妙 的碰撞 。展望未来 ,业界专家认为,人工智能与艺术融合 ,一方面会降低一些艺术门类 的创造门槛 ,让更多人参与到当代的审美创造中来;另一方面新技术会带来新 的审美风格,人们或许能从中扩展对自身和世界的认识。

  记者 喻思南

  (文图 :赵筱尘 巫邓炎)

[责编:天天中]
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