国是访问丨能源转型会“开倒车”吗？******
文/庞无忌
2022年，受地缘政治冲突等因素影响，全球能源危机愈演愈烈。曾大力倡导放弃煤炭 、走向脱碳化发展 的欧洲国家在这个冬天也不得不重启煤电。英国 、法国 、丹麦 、德国 、芬兰 、奥地利等国家陆续宣布延长或重新开放此前已关停 、退役 的燃煤电厂 。
全球能源转型会“开倒车”吗 ？全球走向脱碳目标，最终能带来多大机遇？
毕马威中国气候变化和可持续发展主管合伙人沈莹在接受中新社国 是直通车记者专访时表示 ，虽然去年冬天不少欧洲国家恢复煤电产能 ，可能暂时会增加碳排放 ，但 是从长期来看 ，绿色低碳转型是各国对未来全球发展所达成 的共识和不可逆转的趋势 ，不会因为一次“黑天鹅”事件就发生改变。
不过 ，这个过程不会一帆风顺。全球脱碳是个循序渐进 的过程，需要各国积极应对外部环境新挑战，协同推进能源低碳转型与能源安全供应保障 ，推动经济社会发展全面绿色转型。
采访实录摘要如下 ：
国 是直通车 ：业界认为 ，全球形成 的碳中和共识将有力地引导长期投资向低碳领域配置，未来全球走向脱碳目标将带来多大投资机遇？
沈莹：碳中和最核心 的是能源零碳化，能源结构转向以可再生能源为主是必然趋势，其中存在大量投资机会。此外，公路交通 、海洋运输 、航空 的零碳化 ，工业、建筑业、农业等行业的绿色可持续发展，也会带来巨大投资机会 。
碳中和带来 的不仅是环境效益 ，也会带来巨大经济效益，相关产业技术与产业规模必将得到蓬勃迅速发展 ，推动国家整体经济朝着低碳 、绿色环保方向转型 。
国 是直通车：近年来，各国纷纷布局新能源汽车等低碳相关产业 。这会对全球经济竞争格局带来什么样 的影响 ？
沈莹 ：能源绿色低碳转型成为各国共识。从化石能源到可再生能源的转变将重塑世界竞争格局，并引发经济社会变革 。可再生能源与化石能源相比具有难以耗尽、开发和使用相对灵活等特点，同时也存在能量密度低、不稳定 、开发成本较高等缺点 。
因此，要提高可再生能源 的产量和效率，必须通过技术创新，推出新 的能量转换方法或提高现有生产消费流程效率。这场转型浪潮中，新兴技术和科技将成为核心驱动力，推动能源产业从资源、资本主导向技术主导转变。
国 是直通车：2022年受地缘政治冲突等因素影响 ，全球能源危机愈演愈烈 ，不少欧洲国家恢复煤电产能。这会加速还是阻碍全球脱碳发展进程？
沈莹 ：俄罗斯在全球能源供应链中扮演着举足轻重的角色。乌克兰危机加深了各国对能源安全问题 的担忧，尤其是对俄罗斯能源有较强依赖的欧洲。虽然去年冬天不少欧洲国家恢复煤电产能 ，可能会暂时增加碳排放，但从长期来看，绿色低碳转型 是各国对未来全球发展所达成的共识和不可逆转 的趋势 ，不会因为一次“黑天鹅”事件就发生改变 。
但它也不会一帆风顺。全球脱碳是个循序渐进的过程 ，需要各国积极应对外部环境新挑战，协同推进能源低碳转型与能源安全供应保障，推动经济社会发展全面绿色转型。
此次全球能源危机 ，反而让越来越多国家意识到提升能源独立性 的重要性。在碳中和目标引导下需要通过清洁能源来降低对化石燃料 的进口依赖 。长期来看 ，全球能源绿色低碳转型不会“开倒车”，未来清洁能源仍然是全球能源转型的方向 ， 是未来能源增量的主体，是全球能源体系的重要组成部分 。
国是直通车：全球能源转型还面临哪些重大挑战和机遇？
沈莹：全球能源转型 的第一个挑战是技术。很多技术都是要创新 、尝试的，这方面投入非常大。还需要很多政策、资金扶持， 是一场大 的社会气候变革。只有技术创新，才更有动能推动减碳、碳移除 、碳中和 、节能减排等 。
第二个挑战 是资金。需要大量资金投入，不仅仅是政府，还需要社会资本的投入 。
机遇方面 ，可再生能源，碳达峰、碳中和是目前全球发展的主流方向 ，这不仅带来能源结构 的变革 ，更将带来全球金属原材料供应 的变革。
这主要是由非化石能源所具有 的制造业特征以及其产业链特点所决定的 。目前我们对铜 、镍 、铝、锂、稀土等金属原材料 的需求正不断攀升 。例如 ，在能源结构转型过程中 ，风电、光伏 、水电等绿色低碳产业 的蓬勃发展 ，离不开上游金属原材料的供应 ，其中 ，风电大幅增长将推动对碳纤维 、稀土和磁材(电机)等的需求。
国是直通车 ：在这一过程中 ，中国拥有哪些优势 ？
沈莹：中国强大的国家综合实力能为实现“碳中和”目标奠定坚实经济基础。中国持续推动绿色 、新能源技术发展也将为实现“碳中和”目标提供充足动力。
目前我国在可再生能源 、新能源汽车等领域处于领先地位 ，拥有强大装备制造能力，掌握核心技术和关键产业链优势 。
以光伏产业为例，当前，我国光伏组件产量全球占比超过3/4，累计装机容量稳居世界第一，并已实现全产业链国产化。预计中国将会成为氢能、储能等新能源重要领域 的全球主要增量市场，并且成为核心技术输出和产业投资 的主要力量。
未来的诗和远方，或许是机器人为我们“负重前行”****** 近日 ，美国研究人员在探索一种新的机器人训练方法时发现，对工具 的语言描述可以促使模拟机器人加速学习使用各种工具，也就 是说，熟练使用工具的机器人可以帮助人类完成重复性或挑战性任务 。 根据用途 的不同 ，机器人可以被划分为工业机器人 、服务机器人以及特种机器人，其中“服务机器人”与我们的生活最为贴近 。它们正在为不断上升的劳动成本提供解决方案 ，并开启了一种崭新的人机互动方式。今天 ，一起来看看世界各地的机器人在为我们的生活做着哪些努力吧！
图源 ：pixabay 01 赶配送 目前 ，一些配送机器人已经可以通过使用多传感器导航系统，在导航过程中辨别二维或三维 的结构 ，精准 、灵敏地识别障碍，实现厘米级避障 、秒级反应速度，大幅度提高对环境 的感知能力 ，保证配送过程的导航稳定性。华盛顿Steak N Egg Diner餐厅老板奥斯曼·巴里（Osman Barrie）从一家名为Bear Robotics 的初创公司租用了一台名为“Servi” 的机器人 ，负责摆桌子、供应食品和饮料 。
图源：巴伦周刊 02 跳舞蹈 美国工程与机器人设计公司波士顿动力（Boston Dynamics）联动自家的四足机器人Spot和人形机器人Atlas跳起了男团舞 。它不仅可以完成动作，还能将歌曲MV中 的人物动作模仿出来 。这些舞蹈的展示不但有趣，还体现了机器人之间如何稳健、灵活地合作。
图源 ：Boston Dynamic 03 做手术 医学手术通常要求高精度操作。以玻璃体视网膜眼科手术为例，理想手术操作精度要求为10微米 ， 是头发直径 的1/8。而医生手部物理抖动幅值一般为100微米 ，这意味着完成一台高精度手术对医生 的要求极其苛刻。 有了手术机器人 的介入，医生可以在相机反馈 的辅助下 ，利用操纵杆控制眼球切口中的微型视网膜手术机器人R2D2，将起皱的视网膜（厚度仅有10微米）铺平 ，修复病人的视力。
图源 ：pixabay 04 修动车 配备机器视觉 、图像识别等技术 ，动车组检测机器人已经拥有了动车一级检修作业能力 。 它由检测机器人 、中心服务器、手持移动终端、列位检测和信息管理平台等五大模块组成 ，可全自动检测所有型号动车组车底和转向架可视部件，具备数据无线传输、故障自动判断等功能 ，作业效率是人检 的2.75倍。
图源 ：pixabay 05 做刑侦 日本机器人公司SBRH研发了一款机器人Pepper，可以对人类 的面部表情进行识别和解读 ，与人脸识别技术相伴而生。通过对人类情感甚至 是心理活动 的有效识别，使机器人获得类似人类的观察 、理解、反应能力，可应用于机器人辅助医疗康复 、刑侦鉴别等领域。
图源：中国机械工程学会 06 助行走 2014年，世界杯开幕式首次由一位瘫痪少年负责开球 。这位少年借助先进 的机械外骨骼结构 ，通过大脑意识从轮椅上站起来大脚开球 。 机械外骨骼结构被视作“可穿戴 的机器人”，兼具有机器人的智能性与人体骨骼 的仿生性：外骨骼通过各类传感器探测脑内电极和肌肉电信号 ，将活动信号传输给机器人，机器人再进行具体的机械动作 。
图源 ：环球网 07 做清洁 目前使用最普遍 的 是清洁机器人。随着技术的迭代升级，清洁机器人 的功能逐渐多样化 ，也可以满足多样化清洁需求 ，已经应用至交通枢纽、写字楼、园区等诸多场景。同时 ，清洁机器人 的产品品类也日渐多元化 ，除了可以地面清洁之外，还出现了泳池清洁机器人以及解决幕墙清洗难题的高空清洁机器人。
图源 ：pixabay 08 忙配药 零售药店沃博联（WBA）正在研究使用机器人技术来配药。目前该公司配置了9个自动化“微型配送”中心 ，机器人可以配制80种不同 的药物，为2000多家药房提供支持 ，每小时最多可以处理300张处方的配药 ，这与一家人手充足的药房一天配药数量相同 。 这不仅是为了节省劳动力成本 ，还可以缩短病人在药房里的等待时间，药剂师可以投入更多精力为病人提供咨询服务 ，处理紧急处方需求等。
图源 ：pixabay 09 进厨房 美国连锁餐厅Chipotle Mexican Grill （CMG）最近开始在洛杉矶测试机器人Chippy，这款机器人专门用来制作玉米片。它能把玉米片浸入热油中 ，搅动油锅中的篮子，然后用盐和酸橙调味 。CMG首席技术官库尔特·加纳（Curt Garner）称 ，虽然仍然需要人工打包和上菜 ，但在订单激增的午餐高峰期机器人是不可或缺 的 。
图源 ：pixabay 10 帮搜救 哈佛大学的研究人员从蚂蚁中获得灵感 ，利用“光激素”设计出一组机器人RAnts。这种机器人可以相互响应 ，协同工作，并对环境做出反应。RAnts 仅通过简单 的本地规则进行编程 ，遵循光敏场 的梯度，避开光敏素密度高 的其他机器人 ，并在光敏素密度高 的地方捡起障碍物 ，然后将它们扔到光敏素密度低的地方 。 根据这些规则机器人可以实现复杂的集体“越狱”行动 ，并在未来应用于解决复杂 的问题 ，如建筑、搜救和防御 。
图源 ：网络 机器人的功能多样化离不开其3D视觉系统 、位置测绘以及机械工程的进步。“集群智能”（swarm intelligence）也越来越帮助机器人共享任务并一起工作。此外，通过5G或Wi-Fi网络连接 ，可以实现对机器人的远程监控 、编程和故障排除 。 知识 的量化与技术的进步不断为机器人带来新变化 ，而对于人本身而言，其最宝贵 的智慧与灵性终究不可量化。如何做好机器与人 的协同共生是未来我们共同面对 的课题。 审核：张宁 策划 ：李政葳 撰文：穆子叶 编辑 ：李飞 参考 |新华社、参考消息网、科学网、科技日报、虎嗅 盈彩网投资平台(中国)官方网站地图 |
