AI生成技术撼动艺术界 “魔法头像”让人欢喜让人忧******

　　【科技创新世界潮】

　　2022年似乎 是人工智能(AI)突破性 的一年，许多创新的AI产品投入市场。其中最受欢迎 的产品之一 是照片编辑应用程序Lensa，它能让用户创建类似动漫 的数字肖像，该功能被称为“魔法头像”。近一段时间以来，Lensa凭借这些受欢迎的头像已跻身全球应用程序商店榜首，不仅如此，它在艺术界同样也成为了热门话题。

　　是什么让Lensa脱颖而出

　　这款于2018年发布的应用程序提供了一系列照片润色功能，例如 ，可通过使用滤镜和消除“瑕疵”来使自拍看起来更漂亮。最新版本 的应用程序更新了“魔法头像”新功能。

　　用户通过手机上传10—20张脸部照片并支付一定费用 ，就能“委托”Lensa制作多达200张风格各异的AI肖像。

　　美国创业公司Stability AI今年8月开源了一个名为“稳定扩散”(Stable Diffusion)的AI模型 ，它可根据用户给定 的文本生成对应的图像。根据美国在线科技杂志《How-to-Geek》 的一份报告，它能让人们模仿不同 的艺术风格 ，包括漫画 、科幻、波普艺术和传统肖像画 。而Lensa 的这些肖像正 是使用“稳定扩散”生成 的。

　　澳大利亚《对话》杂志刊文称，如果“稳定扩散” 是一个文本到图像 的系统 ，那么Lensa似乎很不同，因为它接受的是图像 ，而非文字。这 是因为Lensa最大 的创新之一 是简化了文本倒置 的过程 。

　　Lensa采用用户提供的照片，并将其注入“稳定扩散” 的现有知识库 ，教系统如何“捕捉”用户 的特征，以对其进行风格化处理 。

　　使用者担忧隐私泄露

　　虽然“魔法头像”是一个有趣且令人印象深刻 的功能 ，但它引发了人们对个人隐私和肖像权 的担忧 。人们担心该程序可能会在未经自己许可 的情况下，通过将自拍作为AI模型 的输入来创建个人 的面部肖像 。

　　此外 ，一些人质疑这款应用 的价格，它要求最低支付6美元，或每年支付53.99美元才能使用个人照片创建AI图像。还有人担心 ，用户实际上是在花钱训练面部识别AI ，并放弃了私人数据。

　　此外 ，该应用程序 的创建者普里斯玛实验室此前曾因意外生成裸露的色情图片而陷入舆论旋涡，尽管该应用程序 的政策 是“禁止裸体”和“仅限成人”。该公司首席执行官表示 ，只有在AI被故意引导创建此类内容 的情况下，才会发生这种行为 ，这违反了应用程序 的使用条款。然而 ，正如美国科技类博客TechCrunch 的报告中所述 ，一些人表达了对该应用程序被滥用 的可能性以及它可能对用户 的自我形象和身体形象产生影响 的担忧。

　　除了存在非主动意愿生成色情内容的风险外，还有人担心AI可能被用来制造政治错误信息和扰乱教育。总体而言，Lensa AI应用提醒人们，AI技术仍处于实验阶段 ，如果监管不当，可能会产生意想不到的后果。

　　艺术家担心版权问题

　　Lensa AI应用程序及其“魔法头像”功能 的流行 ，还引发了艺术家们 的担忧，他们担心AI图像生成器 的大范围使用会让他们丢掉饭碗 。

　　根据美国媒体Futurism 的报告 ，这种机器学习模型 是在未经同意 的情况下对图像进行训练 的，个人或艺术家无法选择退出数据集。

　　然而 ，《对话》杂志文章表示 ，Lensa生成的图像借用了其他艺术家作品 的创意 ，但不包含他们作品 的任何实际片段。澳大利亚艺术法律中心明确指出，虽然单个艺术品受版权保护，但其背后的风格元素和理念却难以纳入保护范围 。

　　西班牙漫画家兼插画家迪亚兹表示 ，AI只 是将现有 的东西进行非常空洞的混合。“如果你仔细观察，就会发现它背后没有任何意识。我真的希望人们能够理解我们(艺术家)在创作某些东西时所做的事情……希望人们会期待人类艺术。”

　　迪亚兹说：“我不反对人工智能，如果它是我们可以使用的工具 ，并且人们学会重视我们在工作中投入的东西，我认为它会很好 。”

　　艺术的未来何去何从

　　《对话》杂志文章认为 ，虽然AI艺术模型在过去5年里取得了巨大进步 ，但它仍需要面对很多挑战 。虽然它们作品中的文字是可识别 的 ，但往往 是无意识 的。

　　还有一个明显 的制约因素 ，那就 是这些模式只能产生数字艺术。AI不能像人类那样用油彩或粉笔工作。就像黑胶唱片卷土重来一样，技术最初可能会创造出一种新 的形式，但随着时间 的推移 ，人们似乎总是会回到最高质量的原始形式 。

　　最终，正如之前研究发现 的那样 ，目前形式 的AI模型更有可能成为艺术家的新工具，而不 是创造性人类作品的数字替代品 。例如，以AI生成 的一系列图像作为起点 ，然后由人类艺术家进行选择和改进 。这结合了AI艺术模型的优势(快速迭代和创建图像)和人类艺术家 的优势(对艺术品的愿景 ，并克服了AI模型的问题) 。这在需要特定输出的委托艺术的情况下尤为如此 。

　　此外 ，还需要思考的是，选择不使用AI 的艺术家可能无法跟上受AI加持的艺术家 的脚步 ，而被时代抛弃 。(科技日报 实习记者张佳欣)

温州医科大学附属第一医院为健康保驾护航******

　　1月9日上午9时 ，温州医科大学附属第一医院内一位67岁老人昏迷后口吐白沫 。伴随着一声声沙哑的“让一让，请让一让 ！”担架上的老人被推入急诊抢救室 。抢救室拥挤到医生也快无处下脚的地步，没有空床，医护人员只能就地抢救……这样的急救画面时刻都在发生，抢救室内 的床位已经满员，作为战时抢救后备区域 的急诊大厅也躺满了人 ，内科急门诊诊室由原来 的2个增加到8个，但每天依然是黑压压的一片人头在排队。

　　“我在新疆已经阳过了，非常时期 ，可以尽一份力 。”还在援疆服务期 的消化内科副主任黄庆科刚结束2个月 的方舱工作，根据上级指令回温州休假 的他，主动报名返院支援，连续多天在急门诊连轴转 。“1月4日 ，急诊总人数1900余人，其中急危重症患者约130人 ；全院住院患者4200人 ，床位全满……”急诊科副主任（主持）洪广亮介绍 ，最近急诊抢救入院人数是平时 的近3倍 ，其中急危重症数量较平常增加尤为明显，且大多 是有基础疾病伴发低氧血症 的老年人 。在公园路院区急诊科，整个急诊大厅都躺满了人 ，急诊一楼后门CT室门口都 是加床。

　　连日来 ，为使患者得到及时有效 的救治 ，温州医科大学附属第一医院“全院启动方舱模式”收治新冠病毒感染患者 ，储备应急支援队伍 ，抽调医务人员支援发热门诊、急诊及重症隔离病区，职能处室负责人驻点急诊抢救室 、发热门诊 、参与临床查房，协助患者分流、调配床位……

　　“好在最近几天医院出了很多新政策，医务处的几位负责人每天在两个院区的急诊科协调 ，滞留人数降下来了 ，医疗救治秩序也更加高效了 。”负责公园路院区急诊运行的急诊科副主任吴斌介绍说 ，根据阶段性患者实际就诊需求 的变化，动态优化政策发挥了重要作用 。前段时间公园路院区急诊内科诊室排长队，就增设发热门诊和机动班，向各科室抽调有抗疫经验 的医护人员支援发热门诊 ，加快患者分流 ，提高了诊疗效率；近几日抢救室接诊的高龄老人 、基础疾病患者数量较多，医院则安排各科室支援急诊 ，按指标认领病人，滞留人员大大减少。

　　说起坚持在急救一线的医护人员，急诊400病区护士长李心群和410副护士长何春雷有些哽咽 ：“工作量翻了好几倍，不少同事感染后还未痊愈，有 的夜班护士还在发烧 ，但大家都是做急诊的 ，都知道现在的困难，好多人二十来天几乎没休息过，大伙儿都说自己随时能顶上 ，一定会扛过去 的。”

　　“所有床位迅速收满，这里就如临时的‘战地医院’ ，每个医护人员都绷紧了神经竭尽全力救治患者 。”1月9日早上8时 ，在6号楼重症救治病区 ，ICU副主任王晓蓉、徐红蕾与经培训 的内外科支援人员组成诊疗小组正在紧张的查房中 。收治在重症病区 的患者大都是患有基础疾病合并新冠病毒感染的老年人，病情变化快，医护人员时刻承担着巨大 的体能消耗与心理压力 ，半夜接到“抢救电话”赶回病区支援 是常态 ，很多时候结束抢救后，因放心不下患者，医护人员就在办公室简单打个盹，再投入新一天 的工作 。

　　“全院护理人员随时投入医院救治工作，特殊时期有太多‘轻伤不下火线’ 的例子，让我们又心疼又为他们全力拼搏 的精神感动。”护理部主任孙彩霞说 。重症医学科副主任医师马继红，第一时间进入增开 的重症病房 ，连续半个月无休 ，为争取生命抢时间 。“人手不足时，白班夜班连着上 ，医院给的5天隔离假一天也用不上。”

　　俯卧位通气治疗有利于肺炎患者血氧值的提升 ，对于救治工作尤为关键 ，收治在重症救治病区 的患者往往是缺乏自主性 的高龄老人 ，自身无意识使不上力，常常需要4 、5名医护人员一起协助。每天上午下午各两次翻身俯卧，一轮下来 ，医护人员脸上身上早已被汗水浸透 。“虽然工作量大幅增加，但看到患者呼吸逐渐顺畅 ，也给了我们许多救治的信心。”说话间，重症监护室护士长张其霞又匆匆投入了紧张的工作。

　　时值深冬，“老慢支” 、肺心病、肺气肿等疾病高发 ，呼吸与危重症医学科全科出动，每日仅系统中收到的会诊申请都在150人左右 ，床位一扩就满 ，通宵夜值成为日常。担任呼吸与危重症医学科住院总 的主治医师陈超蕾每日奔波在会诊和协调呼吸科床位 的路上 ，几乎每天都深夜或凌晨才完成会诊记录 。在排床时 ，她也会主动和急诊分流 的医师申请 ，将更加危急的病患排到呼吸科病区 ，以缓解其他专科病区的压力。

　　为应对庞大的发热患者就诊人次，温州医科大学附属第一医院发热门诊诊室从3个增至7个，由原本感染内科固定配员变为感染内科带头 ，其他内外科医师增援 。发热高峰时期，前去支援 的医护人员纷纷因频繁接诊新冠感染患者而发烧 ，发热门诊组长、感染内科医师陈瑞聪说 ，“我们都不忍心请假，因为不是我强撑着在干，就 是我 的兄弟替我顶着。”

　　本轮疫情初起时 ，372名各专科 的规培研究生与外院规培学员第一时间选择留下，他们大部分人也感染了新冠病毒，面对巨大 的救治压力，年轻 的他们休息一两天就回到工作岗位 。重症高峰到来 ，又有300余名研究生返院加入到全院医疗救治队伍 。

　　据悉 ，温州医科大学附属第一医院组建了500人重症 、急诊后备队 ，360人重症护理队，500人发热门诊后备队，所有人员都经过重症、急诊轮岗，技术过硬，实行车轮战 ，轮番上阵 。（光明日报全媒体见习记者刘习记者陆健）