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2022西湖论剑|谭建荣院士 ：为数据安全筑起更多防火墙 、安全墙******

　　前沿技术在数据安全可控方面发挥着哪些作用？在2022西湖论剑·网络安全大会期间 ，中国工程院院士谭建荣就新兴数字产业 、工业互联网、智能制造、区块链技术等热点话题接受了媒体记者提问，阐述了他对未来网络安全 的思考。

　　记者 ：“十四五”规划指出要培育壮大网络安全等新兴数字产业 ，在新业态背景下 ，我们应该如何把握这个机遇 ，加速推动网络安全产业成长壮大和持续发展？

　　谭建荣 ：网络安全产业随着网络安全技术 的发展而发展，网络技术开放了 ，网络技术推广应用了 ，网络安全产业就随之形成，并且壮大 。网络技术 的先进性是关键，只有具备先进的网络安全技术，网络安全产业才可能具有自主知识产权，才可能做到自主创新、自主可控。有了先进的网络安全产业 ，我们就形成了网络安全队伍 ，有了高水平人才 ，我们才能做大网络安全产业，做到可靠性、可用性 、可信性 、可控性 ，才能把网络安全技术应用好 、推广好 ，才能做大做强网络安全产业。

　　记者 ：近年来数据泄露等网络安全事件不时发生 ，您认为各相关方应该怎样携手应对，才能确保网络安全、信息安全和数据安全 ？

　　谭建荣：网络安全本身就是“矛”和“盾” 的关系 。网络安全既有攻又有防，没有一劳永逸的网络安全。网络安全只有起点没有终点，我们要不断的追求网络安全技术的先进性 ，才能够有效进行网络安全的“攻和防” 。网络安全既要攻得下，又要防得牢，所以这 是一对矛盾，就 是这对矛盾促进了网络安全技术不断提升 、不断发展。只有掌握最先进的技术 ，才能防得牢 。我们首先要有正确的网络安全观 ，在这个正确的网络安全观指导下 ，不断提升我们 的技术 ，使我们的防护能力不断增强。

　　记者：您之前提到在工业互联网中数据是至关重要 的元素，请您谈一谈数据对于工业互联网发展 的重要性体现在哪些方面 ？

　　谭建荣 ：我们通过网络产生了工业互联网 ，把互联网技术用到工业领域，而在工业领域中很大一方面是制造业 。在制造过程当中 ，从产品设计 、加工、装配 、销售、使用、维护全生命周期来看 ，每一个环节都产生了大量数据 ，我们既是大量数据的产生者，又是大量数据的利用者 。工业数据 ，技术数据 、管理数据、服务数据、商业数据，对每个企业来说都至关重要 ，企业 的核心竞争力体现在产品上、标准上、自主知识产权上 ，而最核心、最底层 的就体现在工业数据上。企业 是行业的领头羊，也 是行业的大数据中心，必须要掌握行业数据、发展趋势、商业模式的数据等。

　　工业互联网最核心问题是产生了大量工业数据，而工业产品加工生产的过程 ，既 是数据利用的过程 ，也 是利用数据产生 的源头，在这方面同时要利用好、维护好、保护好这些数据 。工业数据 、数据安全 、工业互联是一个三角形关系，每一个环节都必不可少。

　　记者：在智能制造转型升级过程中，需要不断推动智能化大数据创新。如何保障数据安全，推进智能制造又好又快发展 ？

　　谭建荣：智能制造过程 ，就 是把人工智能技术跟产品实际制造技术融合起来，用人工智能技术解决产品设计 、加工 、装配 、使用 、维护等过程当中出现的技术问题，用人工智能提升产品创新能力，改善产品质量。在这个过程中，每一个环节都产生了大量数据，而人工智能一个重要方法就是深度学习 ，通过人工神经网络训练，用数据训练。人工智能、智能制造归根到底 是数据挖掘 、数据利用、数据演练 的过程 ，在这个过程当中数据安全是非常重要 的，这些数据在哪些行业中 ，在多大范围使用 ，给多少人使用，这些都涉及到数据安全 。

　　第二个方面 ，在贸易过程当中 ，客户服务产生了大量商业数据、技术数据 ，也包括管理上的数据 ，这三部分数据安全使用的范围、使用 的权限、使用的密码都有一整套管理方法。我们要把智能制造推向深入 ，必须要通过数据挖掘 、数据训练 ，而在这个过程当中我们要把数据安全做的更好 ，筑起更多的防火墙、安全墙，这样企业才可以放心地用数据 ，客户也可以放心地用这些数据。

　　记者：区块链技术在数据安全保障中发挥了哪些具体作用？

　　谭建荣 ：区块链是基于零信任，把数据公开、透明 、去中心化，然后再加密和进行权限管理 。区块链技术在数据安全保护方面非常重要，区块链技术应用的最成功 、最必要 的是金融管理行业、投资融资行业，区块链是公开、透明、去中心化 、权限分散等一整套管理制度 。我个人理解，区块链技术是互相制约 的一个机制，互相制约、互相约束，才能够做到数据安全。（姚坤森）

数字基础设施：打造数字未来坚实底座******

　　【乌镇观察】 

　　光明日报记者 王美莹 王禹欣

　　11月10日 ，由工业和信息化部 、国家互联网信息办公室 、国际电信联盟（ITU）联合主办的“数字基础设施:互联互通与创新发展”论坛在2022年世界互联网大会乌镇峰会举办 。

　　数字基础设施 是以数据创新为驱动、通信网络为基础、数据算力设施为核心的基础设施体系 。数字基础设施主要涉及5G 、数据中心 、云计算、人工智能、物联网、区块链等新一代信息通信技术 ，以及基于此类技术形成 的各类数字平台 ，服务人们工作、生活的方方面面 ；3D打印、智能机器人、AR眼镜 、自动驾驶等新型数字科技，则广泛拓展了数字基础设施建设的应用范围，擘画了全新的数字生活图景 。

　　当前，人类社会正加速向数字化转型 ，作为新型基础设施 ，数字基础设施已经像水、电、公路一样 ，成为人们生产生活的必备要素 ，为产业格局 、经济发展 、社会生态发展提供了坚实保障 。作为数字经济 的坚实底座，数字基础设施的重要性已经成为广泛共识。

　　加速算网融合 打通信息“大动脉”

　　数字经济是当前经济发展的新动能 ，算力网络 是数字基础设施建设 的核心载体 。当前 ，我国数字经济呈现产业创新、技术融合、绿色低碳发展的特点，数据价值的探索更加深入。随着网络的复杂度逐渐提升 。网络频段增多 、应用场景细分 、性能要求提高 。多种多样 的消费与产业应用，都对计算机通信网络和算力节点提出了更高 的技术要求。

　　在中国工程院院士邬贺铨看来 ，算网协同是高质量发展以及数字化转型所需要利用的一个很好的方式 ，也是全面推进全社会数智化转型 ，助力数字经济加速发展最直接 的抓手。

　　“算力网络是按业务需求 ，在云网边端间按需分配和灵活调度计算、存储、网络资源 的新型信息基础设施。随着社会对算力需求 的快速激增 ，算网协同有力支撑企业上云用数汇智 ，云网和算网融合促进产业链互利共赢。”邬贺铨说。

　　中国联通集团副总经理何飚指出：“算力网络是数字经济高质量发展 的有效推动力， 是数字产业化和产业数字化的重要生产力。”

　　而要推动云网和算网 的融合发展，必须从提升计算能力 、存储能力 、算法技能、协同管理等具体问题上出发，加强标准化技术开发工作 。

　　中国移动集团副总经理李慧镝在构建以云网融合为核心特征 的智能化 、综合性数字基础设施，助推数字技术和实体经济的深度融合等方面，体会颇深。“我们突破了云操作系统、分布式数据库一系列关键 的核心技术，自主研发了以一体化的云底座 、分布式 的云能力、可信云平台为核心 的CloudOS4.0 ，形成了全栈 的云产品能力 。”李慧镝表示。

　　在他看来 ，算力网络 是CT/IT/DT深度融合的新型基础设施 ，包含创新技术和创新服务 ， 是一次全方位 的产业转型升级。“在实践探索中我们深切感受到，算力网络 的发展需要在更高层次、更大范围、更深程度上汇聚社会各方力量 。”

　　在数字化转型历程中 ，超前布局算网融合能力等核心技术攻关，正加速数字基础设施建设落实见效。建设以5G网络 、全国一体化数据中心体系 、国家产业互联网等为抓手 的高速泛在 、天地一体、云网融合 、智能敏捷 、绿色低碳 、安全可控的智能化综合性数字化信息基础设施，将全方位 、深层次地赋能数字化创新实践 ，打通数字经济发展的“大动脉”。

　　释放数字潜能 提升产业链价值

　　电商企业 是融合数字基础设施 的“先行者”。阿里巴巴集团副总裁周明分享了阿里巴巴在融合数字基础设施上的实践经验——电商企业早已通过数据预测顾客的消费倾向，提前进行货物入仓 ，方便顾客下单以后快速送货上门 。周明指出：“近些年 ，传统企业也开始通过采集数据 ，在生产 的各个环节里进行数据的计算 、参数 的调整 ，提升良品率 。”

　　能源行业 的数据基础设施建设推动了能源行业的数字化转型和能源行业绿色低碳的高质量发展。中能融合智慧科技有限公司党委书记、董事长王海表示 ：“在能源行业，数字基础设施建设各自为战的情况比较严重。建议在数据的分级分类 、数据的指标体系建设 、平台 的互联互通、SaaS应用 的一些适配等方面，尽快地建立行业标准或者 是国家标准 ，这有助于更好地去推动数据产业 的发展 。”

　　数据 是新型生产要素的一种 。对企业来说 ，数据 的交易和共享非常重要。王海希望下一步能够从能源数据 的确权 、定价 、入场 、流通 、评估 、交易 、监管以及信用等全环节 、全流程来推动标准 的建设 ，也希望能够去探索能源数据 的资源化 、资产化、资本化的路径 ，探索建立多方共赢的能源数据流通交易的一些新标准 。

　　“但目前来看，我们的整个数字化基础设施是相对薄弱的 ，距离智能化基础设施还比较遥远。”周明分析道，“数字基础设施仍旧是孤岛化 的‘信息烟囱’ ，导致数据无法共通 。数字计算或者智能计算仍有门槛 ，建设成本高昂且利用率较低 。”

　　数字基础设施建设离不开产业链上下游企业的携手共进，离不开政产学研通力合作，充分释放数字潜能 ，让产业链实现价值最大化，打造产业共赢 的新生态 。

　　筑牢数字底座 畅享智能化生活

　　在工业领域，人工智能可以帮助企业进行工业缺陷检测，提高生产效率 、降低生产成本；在安保领域，人脸识别技术可以提供快速便捷 的基于生物识别的身份认证信息 ；在艺术领域 ，AI写作 、AI绘画火爆 ，人工智能已经变成画作、音频、文本等信息的“创造力辅助工具” 。

　　人工智能 是现在数字基础设施不可缺少 的一部分 ，且在整个数字基础设施体系中扮演着“最强大脑”的角色。它对我们日常生活的渗透 是方方面面的 ，人工智能 的应用场景随处可见 。

　　最近几年 ，由于新冠肺炎疫情的影响，中国的数字化进程在大大加快。思科大中华区首席架构师蒋星表示，在数字化时代，移动应用、云应用正在成为企业的核心 ，企业 的围墙正在消亡 ，混合办公成为新常态 ，新的互联网正在成为企业 的骨干网 。

　　“人工智能可以提供智慧分析 ，帮助各个行业降本增效。与此同时 ，人工智能行业本身也在越来越走向基础设施化。”北京瑞莱智慧科技有限公司首席执行官田天分析了人工智能在数字基础设施融合 、协同中的作用。

　　共启“数智未来” ，需夯实“点多面广 、站高望远、配套齐全”的数字经济底座 ，推动数字基础设施 的互联互通与创新发展。腾讯智慧交通首席科学家张云飞表示：“未来 的数字中国建设对我们提出了更高的要求和挑战 ，能够把数字底座建好，纳管是第一步 。”

　　《光明日报》（ 2022年11月11日 08版）

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）