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买大小平台赚钱2023-01-31 16:05

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你 的隐私,大数据怎知道 ?我们又该如何自我保护?******

  在网络上 ,每个人都会或多或少,或主动或被动地泄露某些碎片信息 。这些信息被大数据挖掘 ,就存在隐私泄露 的风险,引发信息安全问题。面对汹涌而来 的5G时代 ,大众对自己的隐私保护感到越来越迷茫,甚至有点不知所措 。那么,你 的隐私,大数据 是怎么知道 的呢?大家又该如何自我保护呢?

  1.“已知 、未知”大数据都知道

  大数据时代,每个人都有可能成为安徒生童话中那个“穿新衣”的皇帝 。在大数据面前,你说过什么话 ,它知道;你做过什么事,它知道 ;你有什么爱好 ,它知道;你生过什么病,它知道;你家住哪里,它知道 ;你 的亲朋好友都有谁,它也知道……总之,你自己知道的 ,它几乎都知道 ,或者说它都能够知道 ,至少可以说,它迟早会知道!

  甚至 ,连你自己都不知道 的事情,大数据也可能知道。例如,它能够发现你 的许多潜意识习惯 :集体照相时你喜欢站哪里呀 ,跨门槛时喜欢先迈左脚还 是右脚呀 ,你喜欢与什么样 的人打交道呀,你的性格特点都有什么呀 ,哪位朋友与你的观点不相同呀……

  再进一步说 ,今后将要发生的事情 ,大数据还是有可能知道。例如 ,根据你“饮食多 、运动少”等信息 ,它就能够推测出,你可能会“三高” 。当你与许多人都在独立地购买感冒药时 ,大数据就知道 :流感即将暴发了 !其实 ,大数据已经成功地预测了包括世界杯比赛结果 、股票的波动 、物价趋势、用户行为 、交通情况等。

  当然 ,这里的“你”并非仅仅指“你个人” ,包括但不限于 ,你 的家庭 ,你的单位,你的民族 ,甚至你的国家等。至于这些你知道 的 、不知道 的或今后才知道 的隐私信息 ,将会把你塑造成什么 , 是英雄还 是狗熊?这却难以预知。

  2.数据挖掘就像“垃圾处理”

  什么是大数据?形象地说 ,所谓大数据,就是由许多千奇百怪 的数据 ,杂乱无章地堆积在一起 。例如 ,你在网上说的话、发的微信 、收发的电子邮件等 ,都 是大数据的组成部分。在不知道的情况下被采集 的众多信息,例如被马路摄像头获取的视频、手机定位系统留下的路线图、驾车的导航信号等被动信息 ,也都是大数据 的组成部分。还有,各种传感器设备自动采集的有关温度、湿度 、速度等万物信息,仍然 是大数据 的组成部分 。总之 ,每个人 、每种通信和控制类设备,无论它是软件还 是硬件,其实都是大数据之源。

  大数据利用了一种名叫“大数据挖掘” 的技术 ,采用诸如神经网络、遗传算法、决策树 、粗糙集、覆盖正例排斥反例、统计分析、模糊集等方法挖掘信息 。大数据挖掘的过程,可以分为数据收集、数据集成、数据规约 、数据清理、数据变换 、挖掘分析、模式评估、知识表示等八大步骤。

  不过,这些听起来高大上 的大数据产业,几乎等同于垃圾处理和废品回收 。

  这并不 是在开玩笑 。废品收购和垃圾收集 ,可算作“数据收集” ;将废品和垃圾送往集中处理场所 ,可算作“数据集成”;将废品和垃圾初步分类 ,可算作“数据规约”;将废品和垃圾适当清洁和整理 ,可算作“数据清理” ;将破沙发拆成木、铁 、布等原料 ,可算作“数据变换” ;认真分析如何将这些原料卖个好价钱,可算作“数据分析”;不断总结经验 ,选择并固定上下游卖家和买家,可算作“模式评估”;最后 ,把这些技巧整理成口诀 ,可算作“知识表示”。

  再看原料结构。大数据具有异构特性,就像垃圾一样千奇百怪 。如果非要在垃圾和大数据之间找出本质差别的话 ,那就在于垃圾是有实体的,再利用的次数有限;而大数据是虚拟 的 ,可以反复处理,反复利用。例如,大数据专家能将数据(废品)中挖掘出 的旅客出行规律交给航空公司,将某群体的消费习惯卖给百货商店等 。总之 ,大数据专家完全可以“一菜多吃” ,反复利用 ,而且时间越久 ,价值越大 。换句话说,大数据 是很值钱的“垃圾”。

  3.大数据挖掘永远没有尽头

  大数据挖掘 ,虽然能从正面创造价值 ,但是也有其负面影响,即存在泄露隐私 的风险 。隐私 是如何被泄露的呢?这其实很简单 ,我们先来分解一下“人肉搜索” 是如何侵犯隐私的吧!

  一大群网友,出于某种目 的,利用自己的一切资源渠道,尽可能多地收集当事人或物的所有信息;然后 ,将这些信息按照自己的目的提炼成新信息,反馈到网上与别人分享 。这就完成了第一次“人肉迭代”。

  接着 ,大家又在第一次人肉迭代的基础上,互相取经 ,再接再厉,交叉重复进行信息 的收集 、加工、整理等工作 ,于 是,便诞生了第二次“人肉迭代”。如此循环往复,经过多次不懈迭代后,当事人或物 的画像就跃然纸上了。如果构成“满意画像” 的素材确实已经证实 ,至少主体是事实,“人肉搜索”就成功了。

  几乎可以断定,只要参与“人肉搜索”的网友足够多 ,时间足够长,大家 的毅力足够强,那么任何人都可能无处遁形。

  其实 ,所谓 的大数据挖掘 ,在某种意义上说 ,就 是由机器自动完成 的特殊“人肉搜索”而已 。只不过 ,这种搜索的目的 ,不再限于抹黑或颂扬某人,而是有更加广泛的目 的,例如,为商品销售者寻找最佳买家、为某类数据寻找规律、为某些事物之间寻找关联等 。总之,只要目的明确 ,那么,大数据挖掘就会有用武之地 。

  如果将“人肉搜索”与大数据挖掘相比,网友被电脑所替代 ;网友们收集 的信息 ,被数据库中的海量异构数据所替代;网友寻找各种人物关联 的技巧 ,被相应的智能算法替代;网友们相互借鉴 、彼此启发的做法,被各种同步运算所替代 。

  各次迭代过程仍然照例进行,只不过机器的迭代次数更多,速度更快 ,每次迭代其实就 是机器的一次“学习”过程。网友们的最终“满意画像”,被暂时的挖掘结果所替代。之所以说 是暂时,那是因为对大数据挖掘来说,永远没有尽头,结果会越来越精准 ,智慧程度会越来越高,用户只需根据自己 的标准,随时选择满意 的结果就行了。

  当然 ,除了相似性外,“人肉搜索”与“大数据挖掘”肯定也有许多重大 的区别 。例如 ,机器不会累 ,它们收集 的数据会更多 、更快 ,数据的渠道来源会更广泛。总之 ,网友 的“人肉搜索”,最终将输给机器 的“大数据挖掘” 。

  4.隐私保护与数据挖掘“危”“机”并存

  必须承认 ,就当前 的现实情况来说,大数据隐私挖掘 的“杀伤力” ,已经远远超过了大数据隐私保护 的能力 ;换句话说 ,在大数据挖掘面前,当前人类有点不知所措 。这确实 是一种意外 。自互联网诞生以后,在过去几十年 ,人们都不遗余力地将碎片信息永远留在网上 。其中的每个碎片虽然都完全无害,可谁也不曾意识到 ,至少没有刻意去关注,当众多无害碎片融合起来,竟然后患无穷 !

  不过 ,大家也没必要过于担心 。在人类历史上 ,类似的被动局面已经出现过不止一次了。从以往 的经验来看,隐私保护与数据挖掘之间总 是像“走马灯”一样轮换的——人类通过对隐私 的“挖掘” ,获得空前好处 ,产生了更多需要保护的“隐私” ,于是,不得不再回过头来,认真研究如何保护这些隐私。当隐私积累得越来越多时 ,“挖掘”它们就会变得越来越有利可图,于 是,新一轮 的“挖掘”又开始了。历史地来看 ,人类在自身隐私保护方面,整体处于优势地位 ,在网络大数据挖掘之前 ,“隐私泄露”并不是一个突出 的问题 。

  但 是 ,现在人类需要面对一个棘手的问题——对过去遗留在网上 的海量碎片信息,如何进行隐私保护呢?单靠技术,显然不行 ,甚至还会越“保护” ,就越“泄露隐私” 。

  因此,必须多管齐下 。例如从法律上 ,禁止以“人肉搜索”为目的的大数据挖掘行为 ;从管理角度 ,发现恶意 的大数据搜索行为 ,对其进行必要的监督和管控。另外 ,在必要 的时候 ,还需要重塑“隐私”概念,毕竟“隐私”本身就是一个与时间、地点 、民族 、文化等有关 的约定俗成的概念 。

  对于个人 的网络行为而言 ,在大数据时代,应该如何保护隐私呢 ?或者说 ,至少不要把过多包含个人隐私 的碎片信息遗留在网上呢?答案只有两个字 :匿名!只要做好匿名工作 ,就能在一定程度上,保护好隐私了。也就 是说 ,在大数据技术出现之前 ,隐私就 是把“私”藏起来,个人身份可公开,而大数据时代 ,隐私保护则是把“私”公开(实际上 是没法不公开),而把个人身份隐藏起来,即匿名 。

  (作者:杨义先 、钮心忻,均为北京邮电大学教授)

春节商超等客流量较大场所如何防疫?官方回应******

  中新网北京1月11日电(韦香惠)春节临近,商场 、超市 、农贸市场等客流量较大场所的疫情防控措施受到关注。11日,国务院联防联控机制召开新闻发布会,介绍重点机构和重点场所疫情防控有关情况。

图为发布会现场。 韦香惠 摄

  重点人群、重点机构、重点场所仍 是防控重点

  国家卫生健康委新闻发言人 、宣传司副司长米锋在会上表示,实施“乙类乙管”措施后 ,重点人群、重点机构、重点场所仍然是防控重点 。

  他表示 ,养老机构、社会福利机构等场所高风险人群较多、人员集中 ,疫情传播风险大。要加强健康监测和早期干预 ,确保重症高风险人员能够及时发现 、及时转诊、及时救治 。

  他提醒,商超、物流 、餐饮、交通等行业的从业人员要加强个人防护 ,做好自我健康监测,出现症状及时报告。

新妆亮相 的北京市“新地佰”商场布置了中国农历新年装饰 ,年味十足 。 中新社记者 侯宇 摄

  重点机构和场所加强监测实现疫情早发现

  中国疾控中心传防处研究员常昭瑞表示,奥密克戎变异株传播速度快 ,重点机构和场所人员密集,一旦有传染源引入 ,短期内易造成传播扩散 ,对老年人影响比较大 。在落实好重点机构和场所常规防控措施下 ,通过开展健康监测 、抗原或核酸检测,及早发现疫情 是关键。

  对于养老机构、社会福利机构等脆弱人群集中的场所,一 是每日至少开展两次全体人员的体温检测和新冠病毒感染相关症状监测。二是根据机构 是否采取封闭管理,对机构内工作人员和被照护人员分类开展定期核酸或者抗原检测。如果出现可疑症状,要及时采取核酸或者抗原检测。

  此外 ,医疗机构重点要做好重症高风险住院患者 的抗原或核酸检测,及时发现和管理感染者,降低疫情在医疗机构内的传播和扩散 。对于其余重点机构和重点场所工作人员要加强监测 ,如果出现症状时,要及时进行抗原检测和核酸检测 。

医护人员在卫生院为患者送上中药 。 杨华峰 摄

  保障春节期间市场供应 ,提倡无接触服务

  商务部消费促进司一级巡视员耿洪洲表示,春节是中华民族最重要 的传统节日,也 是消费旺季,大家会集中置办年货过大年,商场超市客流量会比较大 。为此 ,商务部加强市场监测预警,指导商贸流通企业加大备货力度 ,保障生活必需品市场供应充足。

  同时严格按照“乙类乙管”总体方案,落实不断优化疫情防控措施的要求,制定商场 、超市、农贸(集贸)市场等新冠病毒感染疫情防控操作指南,明确防控制度、环境卫生、员工卫生防护等要求 ,指导行业做好防控工作。

  一是加强人员防护 。做好员工自我健康监测 ,如有相关症状,要及时报告并开展抗原或核酸检测 ;符合疫苗接种条件 的员工需要完成疫苗加强接种 ,实现“应接尽接”;员工工作期间全程佩戴口罩 ,一次性手套等防护用品 ;引导顾客全程规范佩戴口罩 ,不再测温和查验健康码 。

  二 是加强环境卫生消毒 。商超 、农贸(集贸)市场要加强通风换气,每日开窗通风2-3次 。商超要对公共用品和设施,每日清洁消毒不少于2次,及时清理垃圾,保证消毒频次和效果。农贸(集贸)市场要对批发档口进行集中统一清洁消毒,维护好公共区域和设施的整洁卫生 。摊位经营者应履行“一日一清洁”等要求,每日营业后要及时消毒 。

  三 是提倡无接触服务。鼓励顾客优先采用扫码付款方式结帐,尽量减少人员接触和排队时间。鼓励线下与线上购物相结合,因地制宜开展即时零售、网订店送等服务。(完)

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