一图读懂“第十版”防控方案【科学防疫小贴士】（83）******
来源：国家卫生健康委官网
人工智能如何做到可信、可用？专家热议 ：把责任归结到个人******
中新网北京12月11日电 人工智能治理的理想状态，是人工智能技术能做到可知 、可信、可控、可用 。而在现实中 ，人工智能技术手段虽然非常强大，但是离完美 、完善仍有相当的距离。从技术角度和技术应用角度 ，人工智能 的发展如何做到扬长避短 ？
近日 ，在2022人工智能合作与治理国际论坛上，专家围绕该话题进行了讨论 。
中国工程院院士 、鹏城实验室主任高文认为 ，现阶段很多技术还处于发展的过程中 ，如果过早地说这个不能用、那个不能用，可能会抑制技术本身 的发展。但反过来 ，如果什么都不管 ，也不行。
“因此，现在更多还 是从道德层面多进行引导 。同时，做技术的人，也要尽量把一些可能的风险 、抑制工具 ，即约束风险 的工具 ，尽快想明白。自己也做 ，同时号召大家做，两者结合 。”他说 。
清华大学智能产业研究院国强教授 、首席研究员聂再清认为，我们要保证能够创新 ，但同时不能让创新对我们的生活产生破坏性 的影响，最好的办法就 是把责任归结到个人 。
“技术的背后是有人在控制 的 。这个人应该时刻保证工具或创新在危险可控 的范围内 。同时 ，社会也要进行集体的监督 ，发布某个产品或技术 ，要能够召回 、撤销。在创新和监管之间 ，当然是需要平衡 的 ，但归根结底，还 是要把责任落实到个人身上。”他指出。
瑞莱智慧RealAI公司联合创始人 、首席执行官田天补充道 ，在技术可解释性方面 ，需要去进行技术发展与相应应用场景 的深度结合。大家需要一个更加可解释的AI模型 ，或者更加可解释 的AI应用 。
“但我们真正想落地的时候，会发现每个人想要的可解释性完全不一样。比如 ：模型层面的可解释 ，可能从研发人员角度觉得已经很好了 ，但 是从用户的角度是看不懂 的，这需要一些案例级 的解释 ，甚至通过替代模型等方式进行解释 。因此 ，在不同领域 ，需要不同 的可解释能力 ，以及不同的可解释级别 ，这样才能让技术在应用场景发挥最好的作用 。”他说。
将伦理准则嵌入到人工智能产品与系统研发设计中 ，现在是不是时候 ？
高文认为 ，人工智能软件、系统应该有召回 的功能 。如果社会或伦理委员会发现这样做不对 ，可能带来危害，要么召回，要么撤销 。
高文说 ，应用的开发者，系统提交或者最终用户让他去调整 的时候 ，他应该有责任。如果开发者发现已经踩线了，应该给他一个保护机制 ，他可以拒绝后面 的支持和维护 ，甚至可以起诉 。“不能只说哪一方不行 ，光说 是开发者的责任 ，他可能觉得冤枉，因为他只提供工具 ，但有时候 是有责任的 ，只 是说责任怎么界定。”
“在人工智能的发展过程中 ，一方面要建立一些红线 。”田天建议，比如，对于人工智能 的直接滥用，造假 、个人隐私泄露 ，甚至关联到国家安全、生命安全的，这些领域一定要建立相关红线，相应 的惩罚规定一定要非常清晰 ，这是保证人工智能不触犯人类利益的基本保障 。
“在这个基础上 ，对于处于模糊地带的 ，希望能留有更多空间 。不光 是从限制角度，也可以从鼓励更加重视伦理 的角度 ，促进合规地发展 。”田天称。
2022人工智能合作与治理国际论坛由清华大学主办，清华大学人工智能国际治理研究院(I-AIIG)承办，中国新闻网作为战略合作伙伴，联合国开发计划署(UNDP) 、联合国教科文组织(UNESCO)等国际组织、国内外学术机构支持。(中新财经)
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