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光明文创联合国礼团队 、非遗大师，三大IP共同打造《财福满堂》癸卯兔年纪念章******

　　2023癸卯兔年即将来临，中国及世界多国都在新年到来前发行生肖类纪念品，以此来表达对中国新年 的祝福 。

　　在众多生肖纪念品中 ，一套名为《财福满堂》 的癸卯兔年纪念章正对外发行。

　　这套纪念章由光明文创和北京工美集团有限责任公司技术中心联合出品 。其中，光明文创是光明日报直属文化企业——光明实业总公司独家注册运营 的央媒旗下特色文化品牌，在文创领域具有极大影响力和品牌价值。

　　为弘扬中国传统生肖文化 ，表达新年祝福，光明文创全力打造了此套2023年生肖纪念品——癸卯兔年纪念章，并特请北京工美集团有限责任公司技术中心负责纪念章设计和制作全流程 。

　　北京工美集团有限责任公司技术中心 是北京工美集团的核心研发单位 ，拥有实力雄厚 的研发设计师团队 ，成员毕业于清华美院、中央美院等。数十年来 ，技术中心一直承担着国家级礼品 的设计生产任务，2008年成功设计制作了北京奥运会会徽发布载体“北京奥运徽宝——中国印”等，是享誉内外的“国礼团队” 。

　　为确保一流设计 、最高标准 ，癸卯兔年纪念章的设计和创作由北京工美集团 的首席设计师冯超亲自领队。同时 ，设计团队还特别邀请了国家级非遗项目“蔚县剪纸”的代表性传承人——周广大师加入 。“蔚县剪纸”和古老的生肖文化相结合，贯穿于纪念章 的设计中 ，使其具有极高的艺术价值和文化价值 。

　　纪念章外形为经典圆形造型 ，正面以兔子为题材 ，采用了彩印蔚县剪纸 的形式，周围点缀敦煌花卉纹饰 ，并融入牡丹纹、如意 、铜钱元素 ；背面结合了十二月份及十二花神元素 ，相互呼应，寓意一年四季。

　　整套纪念章在工艺上还做出了大胆创新 ，将彩印工艺和花丝工艺二者结合 ，使得整体造型更别致美观 。

　　此次发行的《财福满堂》癸卯兔年纪念章 ，共分三个不同系列 ：金色套装、银色套装和黄铜套装，分别对应金银材质 、银质和黄铜材质 ，每个系列均包含十二枚纪念章 。金银作为贵金属而言 ，一直担当着比较稳定的保值功能 ，为纪念章 的价值锦上添花。

　　金色套装共将发行3000套 ，银色套装共将发行5000套 ，黄铜套装共将发行10000套。每套纪念章都具有唯一编号 ，防伪可查，枚枚保真 ，既保证了每枚纪念章的唯一性 ，也使其具有极大的稀缺性。

　　十二生肖 是我国传统民俗文化的重要组成部分 ，久远 的生肖文化使中国人的精神、命运和情感紧紧联系在一起 ，构成了每个人终生 的文化情结。正因如此 ，生肖一直 是收藏界 的一个永恒 的题材。

　　不同于以往的生肖类纪念品 ，《财福满堂》癸卯兔年纪念章 是著名文化品牌 、国礼团队和国家级非遗大师 ，三大顶尖IP首次合作 的首个成果，这在同领域 是史无前例的。

　　由权威文化品牌牵头，国礼团队担当重任，国家级非遗大师助力，《财福满堂》癸卯兔年纪念章实为同类收藏领域登峰造极之作 。作为贺岁与生肖文化的献礼，《财福满堂》癸卯兔年纪念章实为一款极其稀有珍贵的艺术藏品。

　　《财福满堂》癸卯兔年纪念章光明文创咨询热线

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　　来源 / 光明文创

报告显示：超六成受访者认为应强制企业公开算法******

　　光明网讯（记者 李政葳）“当前，国内对于算法治理 的基本思路和框架都 是清晰的 ，而分级分类精准治理的模式应当可以解决如何落实 的问题。”在日前举办的“2022啄木鸟数据治理论坛”上 ，谈及算法治理 的现状 ，清华大学人工智能国际治理研究院副院长、人工智能治理研究中心主任梁正表示 ，算法分级分类本身不 是目标，而是要针对不同风险场景配备不同监管规则。

　　论坛由南都个人信息保护研究中心联合清华大学人工智能国际治理研究院、人工智能治理研究中心（清华大学）主办。其间，南都个人信息保护研究中心发布《算法应用与治理观察报告》《个人信息安全年度报告》《平台经济反垄断观察报告》。

　　记者了解到，《算法应用与治理观察报告（2022）》 ，梳理了国内外的多项法规 ，结合热点事件及应用场景呈现了算法治理现状 ，并发布千份算法治理调查问卷了解公众对算法公开和算法治理 的了解程度和基本态度 ，最后基于多方调查分析 ，给出了当前算法趋势观察以及未来治理方向建议 。

　　报告发现，目前国内算法治理仍处于早期探索阶段 ，企业 的算法公开主要依靠官方的互联网信息服务算法备案系统 ，或在舆情事件发生之后。调查问卷结果显示，近半受访者承认算法让自己 的使用体验更好，但仅一成受访者认为企业算法公开做得很好，逾六成的受访者称曾遭遇“大数据杀熟”；超过六成 的受访者认为应该强制企业公开算法 。

　　“在数据 、算法方面治理政策进展显著，在平台与应用方面 的政策和落地尚需加紧 。”中国科学院人工智能伦理与治理研究中心主任、国家新一代人工智能治理专委会委员曾毅认为 ，目前人工智能伦理有三个相当紧迫 的问题需要被正视 ：首先，人工智能应当被适度使用 ；其次，目前人工智能服务知情同意落地艰难 ，被迫知情同意普遍存在；最后 ，目前用户数据的授权撤销在人工智能服务中存在巨大挑战 ，需要监管和更高层 的网络服务提供方联合提出更合理的政策与解决方案 。

　　针对日前发布的《互联网信息服务深度合成管理规定》，中国政法大学数据法治研究院教授张凌寒表示 ，从算法治理角度来说，深度合成管理规定与之前的算法推荐管理规定 的思路有所不同 ，前者采用了一种“三位一体由 的数据与技术规范。

　　具体来讲 ，由于深度合成技术的门槛较高，技术支持者也被纳入了监管范围内。比如，深度合成服务提供者提供智能对话、合成人声 、人脸生成、沉浸式拟真场景等服务，应当进行显著标识，这就将更重 的责任落在了服务提供者身上。

　　中国社科院科技和社会研究中心主任段伟文提到 ，算法治理需要构建可信任 的算法认知，而这需要产业和消费者的共同努力 ：产业要努力提升算法精准性 、透明度，减少偏见，减少歧视；消费者则需要提高数字素养，提升算法意识，加强在人机互动中自主性、控制感和协同意识 。

　　（文图 ：赵筱尘 巫邓炎）