春运期间预计进出京旅客总量达2536万人次 探亲流是主体******
中新网北京1月7日电 (杜燕 徐婧)2023年春运从2023年1月7日(腊月十六)开始至2月15日(正月二十五)结束 ，共计40天。北京市交通委今天表示，今年 ，春运处于疫情防控优化调整转段期，预计出行需求将得到释放。据预测，铁路 、民航、省际客运进出京总量2536万人次 ，日均63万人次；高速公路日均180万辆次。
务工、学生流呈现错峰分批特征
北京市交通委表示，今年 ，受疫情影响 ，务工 、学生流呈现错峰分批特征，春运前陆续离京返乡 ，春运后开始返校返岗。旅游流受疫情感染期影响恢复有限。探亲流仍是主体，预计在春节假期前开始陆续出京，节后集中返京。
北京市交通委表示 ，预计节前2-3天将迎来出京客流高峰，正月初七 、正月十五前后迎来两个返京客流高峰，进出京客运量达80万人次。高速公路交通量高峰出现在2月10日 ，达205万辆次。
北京市交通委指出，总体来说 ，春节前后交通呈现快速恢复性增长趋势。北京将对交通发展趋势持续开展实时监测和分析研判，及时发布出行提示信息 ，提前做好运力准备等保障工作 。
旅客在北京西站乘坐春运首日北京首趟始发列车G6701次列车。 中新社记者 贾天勇 摄不查验乘客核酸阴性证明和健康码
北京市交通委表示，北京严格落实疫情防控优化调整各项措施 ，认真实施铁路 、公路、民航、邮政快递等领域疫情防控政策 。不再对乘客查验核酸检测阴性证明和健康码 ，不再开展落地检，不再实施乘客测温。有序恢复已暂停 的客运服务 。做好从业人员防护和场站、交通运输工具防疫管理 。
同时，倡导乘客做自己健康 的第一责任人 ，旅行途中全程戴口罩，主动减少聚集，出现发热等症状时避免乘坐公共交通工具 。
加强运输服务和客运组织保障便捷出行
北京市交通委表示，将保障市内交通运行平稳。
公路方面继续实施春节假日高速公路免费通行政策。在进出京高峰期间，增加收费站现场保障力量，对车流量大的站口加强应急值守，结合交通量情况 ，合理配置车道 ，加强人员疏导 。
省际客运方面 ，做好运力筹措，根据客流及时调整运营计划 ，动态优化运力调配。
轨道交通高峰时段加强站台、换乘通道楼、扶梯等重点部位监控 ，做好携带大包乘客的引导。针对返京高峰火车站、机场可能出现大客流 的情况 ，做好4号线、7号线等重点接驳线路夜间延时运营保障 的准备。
地面公交增加途经交通枢纽公交线路运营班次，强化运力供给 。加强火车站、公园景区 、商场及周边公交线路和站台的调度指挥和客流疏导 ，保障运营秩序。出租汽车做好机场、火车站和主要客流集散地 的运力保障，加强与调度站、保点出租企业 、交通台 、调度中心联动 ，组织站区周边空驶车辆前往运营。
强化货运服务 ，做好保通保畅。春节“免通”期间继续实行大型车辆与7座以下客车通道分流，各收费站加强疏堵保畅、提升通行效率，共开辟333条绿通车道，保障绿通车快速查验、快速过站。强化服务区和收费站服务，高速服务区每日做好环境清洁消毒和通风换气 ，继续为货车司乘人员提供专区停靠、免费开水、餐饮售卖等服务。(完)
360联合天津智慧城市数字安全研究院发布《全球人工智能安全治理》报告****** 2023年1月10日 ，360天枢智库、天津智慧城市数字安全研究院、网络空间国际治理研究中心三方联合发布《全球人工智能安全治理》报告 ，报告站在全球视角 的宏观高度纵览 、分析和解读人工智能安全治理问题，提出人工智能发展面临十大安全挑战 ，旨在探索既能发挥人工智能技术效益又能控制其安全风险和负面影响 的治理之道， 是中国学术界和产业界对人工智能发展与安全 的一次思想碰撞与深度探索 ，对人工智能安全治理具有积极指导意义。
在人工智能加速智能化变革的同时，针对人工智能的伦理规范 、风险框架、以及治理理念和模式 的探索成为各国学术界和政策界的重点工作 。360首席安全官、天津智慧城市数字安全研究院院长杜跃进称，人工智能作为中 、美 、欧等国家或地区都在积极发展的关键新兴技术，其在发展过程中所产生的安全挑战也更为复杂多元，世界主要国家和地区已经将安全治理列为各自人工智能战略的优先事项 。 目前，各国普遍关注 的人工智能安全问题共十类，包括网络安全问题 、企业合规问题 、可解释性问题 、隐私安全问题、声誉和伦理问题 、未来劳动力问题、公平性问题 、人身安全问题、社会稳定问题 、以及国家安全问题 。而以上挑战映射到人工智能的研发和应用过程，又可以划分为人工智能自身安全、衍生安全 、以及人工智能赋能安全等核心安全挑战。 报告显示，作为一种数字技术 ，人工智能“双刃剑”特征明显 ，不仅自身存在数字安全威胁和隐患，随着人工智能工程化 、场景化 、平台化落地不断加快，人工智能安全需求已经超越单纯技术范畴 。面对日趋复杂 的安全挑战，人工智能安全治理难以一蹴而就，只有在实践中不断摸索，才能将人工智能安全风险遏制在可控范围 。 报告对各国人工智能安全治理模式进行了深入剖析 ，针对上述问题，报告主要发现：美国流派在人工智能安全治理上采取 的手段是在人工智能技术部署 、使用与监测的全过程中都进行验证与监管 ，建立与之配套 的规范体系 ；欧盟流派则更寄希望于运用监管框架与信任体系来对人工智能的安全进行规制 ，其规制更倾向于人权方向；相较美国与欧盟 ，中国流派 的人工智能安全治理致力于形成内含研发 、管理和应用的全流程安全保障体系 ，涵盖基础框架研制 、基本安全原则、供应链管理实践指南、安全服务能力、应用领域 的标准研制等各个方面 。 为了避免人类社会发展被技术创新所“反噬”，也就是落入所谓 的“科林格里奇困境”，产学研各界以监管和设置可操作性原则为主导 ，通过治理实践凝聚共识，探索人工智能安全治理的思路与模式。报告详细介绍了业界通用的各类风险治理思路 ，首先 是基于未来风险预防 的影响评估模式，其次 是基于自主性原则的元监管模式 ，然后是基于透明追踪的AI系统预警模式。并由此细分出以用户为考虑重点 的参与性设计和以政府为主导力量的敏捷治理两条路径 。 在中国 ，360等多家人工智能龙头企业以自身实践构建行业安全案例，走出了技术赋能 、行业规制 、平台监测 的多种道路。其中，360承建了科技部牵头成立 的“安全大脑国家新一代人工智能开放创新平台”建设，集中解决各类人工智能发展问题 ，引领人工智能安全生态建设。 作为报告联合发起方 ，天津智慧城市数字安全研究院依托于新一代人工智能创新发展试验区核心区——中新天津生态城提供 的丰富应用场景 ，紧紧把握新型城市发展规律和机遇 ，致力于促进人工智能与经济社会发展深度融合 ，助力打造“智慧城市国家级标杆区”。 随着数字经济成为改变全球竞争格局 的关键力量，人工智能产业将得到更大发展。同时 ，人工智能安全治理也将得到全世界的关注和推动 ，《全球人工智能安全治理》报告作为相关领域 的权威论著 ，也将为人工智能产业 的健康发展贡献一份重要 的力量 。 压大小单双平台赚钱软件地图 |
