长白林海 的电力巡线人：在极寒中“走出”一条安全线******
(新春走基层)长白林海的电力巡线人 ：在极寒中“走出”一条安全线
中新网吉林2月3日电 (石洪宇 孙晓晨)山路被半米深 的积雪覆盖。一大早 ，沈铁吉林供电段泉阳电力工区工长邹伟华便带着徒弟王鹏进了大山。这一天，他们要在雪中跋涉14公里 ，完成供电设备 的巡检任务。
踩着齐膝深的积雪 ，邹伟华叮嘱王鹏 ：“降雪后必须巡检，雪越大越得进山 。”在长白山林海深处，穿着黄色马甲 的二人组非常显眼。
42岁 的邹伟华在电力线路工岗位上工作了22年 。他所在的泉阳电力工区守护 的浑白线是长白山脚下唯一一条铁路线，是长白山地区居民乘车进出大山的主要线路 ，也 是泉阳泉 、长白山天泉、农夫山泉等多个矿泉水厂物资运输 的“大动脉”。
山路崎岖，却不能轻装上阵。邹伟华 的背包里不光有钳形表 、脚扣子等检修工具 ，还有一把铁锹 ，遇到雪深处他们要一锹一锹掘出道路。看着气喘吁吁的徒弟王鹏，邹伟华拍拍他 的背 ：“雪里走路不能歇 ，一歇脚就冻得受不了。”
邹伟华(右一)带领同事巡线 吉林供电段供图这对师徒一年要走七百多公里 ，相当于从北京走到沈阳 。他们每个季度都要对线路内 的电杆、变压器 、配电箱等供电设备进行巡视。
邹伟华说，林海中 的电力线路沿线地形复杂 ，无法使用机动车巡检 ，只能徒步完成 。相比其他季节，冬天 是最艰难 的 。冰天雪地里，他们要细致检查每一处电杆，生怕错过隐患。
走到一处电杆 ，邹伟华发现横担扭曲变形 ，他拿着望远镜反复确认。“应该 是大雪把树枝压弯了 ，先记录一下 ，回头申请一个‘天窗时间’进行维修 。”邹伟华对王鹏说。
邹伟华厚厚 的本子上记录着哪一处设备易发生故障，哪一段路要怎么走。工区职工们认为，这就是整个班组 的检修“小红书” 。
王鹏 是个“90后”，已经跟着邹伟华处理过不少故障。即便工作环境艰苦 ，他也干劲十足 。看着损坏 的横担，王鹏主动请缨 ，“‘天窗’下来了我上去换吧。”
邹伟华再次叮嘱：“冬天电杆上有薄霜不好爬 ，一定要注意安全。”听到师傅一口答应 ，王鹏很高兴 。
长白林海冬季昼短夜长，早出晚归、披星戴月已经成了邹伟华的日常 。为了不耽误巡检，他把干粮带在身上，由于温度太低 ，干粮很快被冻凉 。在背风的树后，师徒解决了午餐。
静谧的午后山林中 ，二人踩着积雪继续前行 。今年 的春运仍在进行，邹伟华和同事们的工作仍然很繁重。(完)
【科学的温度】如何撬开震后灾害 的“盲盒”？****** 中新网成都1月17日电 (记者 贺劭清)滑坡预警预测是公认 的世界性难题 。“5·12”汶川特大地震后的十余年间 ，中国地质科研工作者如何从无到有，建立地震诱发滑坡预测模型 ？如何撬开震后灾害的“盲盒” ？中国地灾防治如何走到世界前列 ？ 围绕上述问题，2022年“科学探索奖”获得者、成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室副主任范宣梅接受中新网专访，对此进行解读。  范宣梅接受中新网记者专访 。 唐启浩 摄有哪些因素可能诱发震后地质灾害？ 范宣梅介绍，余震与降雨是诱发震后地质灾害的主要因素。强震刚发生完，震区容易发生较强余震。在余震影响下，一些在主震中震松 、震裂 的山体和已经发生滑坡的地方可能还会发生二次滑坡。同样，震后强降雨，也容易导致震区发生二次滑坡或泥石流灾害。 为了预测这些可能发生的地质灾害 ，成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室建立了空天地一体化的“三查”体系 。 “我们除了大范围搜集卫星遥感数据 ，还会在雨季前后，对一些重点区域加强监测。”范宣梅表示，如果“9·5”泸定地震震区在2023年发生强降雨，那么磨西沟、湾东河、海螺沟等区域将有较大概率发生泥石流灾害。成理地灾国重实验室团队正准备在几条重点流域布设监测仪器，观测降雨量 、沟道里 的泥位 、水位以及坡体上地震诱发滑坡堆积体的稳定性。  工作中 的范宣梅 。 受访者供图为什么要建立地震诱发滑坡预测模型 ？ 汶川特大地震发生后 的十余年间 ，范宣梅团队前往“4·14”玉树地震 、“4·20”芦山地震 、“8·3”鲁甸地震和“8·8”九寨沟地震等地震救援第一线，搜集宝贵的影像和数据 ，并基于全球50余次地震诱发的40多万条灾害数据 ，结合最新的人工智能算法，建立了地震诱发滑坡近实时预测模型。 “汶川特大地震发生后，主要救援力量第一时间前往了汶川 ，而不 是当时受灾最严重的映秀 、北川 。这 是因为当时我们没有及时 、全面 的卫星数据去在震后第一时间获取灾情灾损信息 。”范宣梅指出，地震诱发滑坡预测模型最大 的用途，就是填补震后72小时救援黄金时间的信息空白 ，给震后应急救援提供第一手的支撑和决策信息 。  地震诱发滑坡智能预测模型 。 受访者供图范宣梅介绍，卫星不会固定在某一个位置拍摄地球某一个固定点位 ，而 是不断围绕地球旋转。如果泸定地震发生时，有一颗卫星恰好正在震区上方 ，那么这颗卫星可能拍下受灾情况。如果不凑巧 的话，那么就需要等这颗卫星下一次再转到泸定地震上方，才能拍到震区受灾影像 。甚至有时候 ，一张好 的卫星影像拿到时，距地震发生时已经过去了一个月。 “如果完全依赖卫星数据去评估震后灾情，大概率会错过最佳救援时间。”范宣梅表示 ，地震诱发滑坡预测模型可以基于大数据与人工智能 ，根据本次地震信息 ，快速判断哪些地方地质灾害最为集中 ，哪些地方房屋道路受损最严重，让救援力量第一时间前往最需要救援的位置。  工作中的范宣梅 。 受访者供图中国科研人员如何撬开震后灾害的“盲盒”？ 范宣梅介绍，汶川特大地震发生后 ，中国科研人员将卫星技术、人工智能、大数据等技术与防灾减灾相结合，最终撬开震后灾害的“盲盒” 。 范宣梅透露，成理地灾国重实验室目前正进行地震灾害链相关 的科研攻坚 。如果震后滑坡和泥石流形成 的堰塞湖-溃决洪水，可能影响到下游上百甚至上千公里的范围 。目前科研人员正研究如何更好预测灾害链 的发生 ，避免因灾害链可能造成 的大规模人员伤亡。 范宣梅表示 ，近年来无论是中国科研人员在地灾领域 的经验还 是科研成果，在国际上都处于领先地位。在未来应把防灾减灾领域的中国知识、中国智慧输送到国外 ，以帮助更多人 。(完)
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