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中国要富 ，农民必须富******

　　“坚持把增加农民收入作为‘三农’工作 的中心任务，千方百计拓宽农民增收致富渠道”“健全种粮农民收益保障机制”“让广大农民在改革中分享更多成果”……近日举行的中央农村工作会议 ，把保障农民的收益摆在突出位置 ，彰显人民立场 。

　　农业农村工作 ，说一千 、道一万，增加农民收入 是关键。这几年 ，种粮补贴、最低收购价、农资补贴 ，农民种粮的劲头更足了 ；培育农事体验 、观光采摘 、民俗文化等新业态，农民增收的渠道更宽了 。

　　得益于党的惠农政策 ，越来越多“走出去” 的农民 ，带着新技术、新理念返乡创业，成为“新农人”。放眼广袤乡村，从牛耕肩挑的传统劳作 ，到机械化、智能化的现代农业 ，吃饭这个问题有了更加坚实的保障 ；从“面朝黄土背朝天”的生存努力，到种地有证书 、技术有职称 的职业发展，农民这个身份有了前所未有的骄傲。

　　对广大农民来说，前景看得清 ，收成也摸得着 。数据显示 ，2021年我国农村居民人均可支配收入达18931元 ，相比2012年翻了一番多 ；城乡居民人均可支配收入之比由2012年 的2.88∶1缩小至2021年的2.50∶1 。

　　口袋富了，脑袋也要富 。最近，党 的二十大精神宣讲活动在各地深入开展，在有些农村 ，宣讲融入到当地农民喜闻乐见的传统艺术中，百姓听得懂也记得牢。提供精神食粮 、烹制“文化大餐”，正 是农村精神文明建设扎实开展的缩影 。培育文明乡风 、良好家风 、淳朴民风 ，乡亲们精气神越来越足 ，日子越过越有滋味 。

　　中国要富，农民必须富。无论是脱贫攻坚，还 是乡村振兴 ，为的都 是让亿万农民过上好日子 。不论国内国际形势如何变化，不管顺境还是逆境 ，党把人民放在心中最高位置，不会改变，不会动摇 。（马若虎）

“特别能聊” 的人工智能会聊出些什么？******

　　聊天机器人ChatGPT优异表现引发市场关注 ，人工智能生成内容概念走上风口

　　“特别能聊”的人工智能会聊出些什么？

　　本报记者 时斓娜

　　阅读提示

　　全新人工智能聊天机器人模型ChatGPT不仅能够通过学习人类 的语言来进行对话，还能根据聊天的上下文进行互动，让人们更直观地感受到了人工智能的魅力。包括内容生成 、搜索引擎增强等在内的领域 ，将 是其潜在 的产业化方向 。ChatGPT的商业化落地，还需要克服技术和科技伦理等方面的问题 。

　　家里要养一只猫，该如何给猫取名字 ？怎样写出一个纸牌游戏 的代码？在不同语境中 ，词语“意思”到底有几个意思？这些五花八门 、时常令人绞尽脑汁都难以得出答案 的问题 ，在人工智能聊天机器人ChatGPT的面前 ，不过是瞬间便可迎刃而解的“一碟小菜” 。

　　产品发布短短两个月，ChatGPT的日活量已突破千万，不少人“聊过”之后惊呼“这太像真正的人类了” 。其超预期 的表现引发越来越多 的市场关注，人工智能生成内容(AIGC)概念由此走上风口 。

　　人工智能聊天究竟能聊些啥？ChatGPT所代表 的AIGC应用将带来哪些影响和变化 ？记者对此进行了调查采访 。

　　“真正像人类一样聊天交流”

　　“我所热爱 的是我真实的生活 ，因为它包含了我所有 的经历和感受， 是我每一天都在体验和思考 的 。”这句乍看上去充满了人类体悟和情感的话，实则出自人工智能聊天机器人ChatGPT 。

　　随着ChatGPT大火，不少网友将它与自己的聊天记录分享到社交平台上 ，ChatGPT时而诙谐有趣，时而又显得思想深邃 。除了各种聊天互动外，还有不少网友们将ChatGPT视为一种工具 ，让其写作文、翻译文章，甚至写代码 。迅速 的响应能力和较为靠谱 的回答让大家直呼其“真正像人类一样聊天交流”“特别能聊”。

　　中国信息通信研究院联合中国人工智能产业发展联盟对ChatGPT进行 的测试显示，ChatGPT在百科检索、数学问答、文学交流、常识问答 、知识推理等对话任务上 的意图识别率均达到98%左右 ，在生活闲聊上的意图识别率约为95% ，已具备较好 的语义理解能力 。

　　实际上 ，ChatGPT属于生成式人工智能 的一个典型应用 。人工智能是怎样“进化”得如此智能 的？“这 是因为ChatGPT建立在大型语言模型上 ，会通过连接大量的语料库来训练模型 。这些语料库包含了真实世界中 的对话和各种网络公开信息 ，使ChatGPT知识丰富 ，还能根据上下文进行互动。”深度科技研究院院长张孝荣表示 。

　　创新交互为AIGC带来新启发

　　随着人工智能技术的发展，近年来AIGC类型不断丰富、质量不断提升、技术的工程化水平越来越高，国内外科技公司纷纷发力布局AIGC领域 。

　　以百度文心大模型为例 ，输入一个题目 ，它可以瞬间写出上百篇作文；根据一句话或者一段描述文本，可以生成一幅精美的画作 ；根据一幅图像，可以自动生成高清 、流畅的视频 。

　　在百度技术委员会主席吴华看来，ChatGPT在用户界面和交互上是一种比较创新的模式 ，用户更容易以自然语言 的方式进行交互 ，这会给大家带来革新性的认识，也会给AIGC带来新 的启发。

　　目前，国外一些公司在积极探索并落地ChatGPT的诸多应用场景，通过将ChatGPT整合进搜索引擎等方式提高服务智能化水平。有观点认为，ChatGPT将颠覆搜索行业 ，在智能客服、游戏、虚拟人等领域也将得到广泛应用 。硅谷投资机构红杉预测 ，未来AIGC有潜力产生数万亿美元 的经济价值 。

　　根据中国信息通信研究院发布 的《人工智能白皮书(2022年)》 ，“生成式人工智能”技术将广泛应用于智能写作 、代码生成、有声阅读、新闻播报、语音导航、影像修复等领域，听说读写等能力的有机结合成为未来发展趋势。

　　“人工智能生成在诗歌、作曲、绘画等艺术创作方面大放异彩，在分子结构、软件代码等科研生产领域 的应用不断拓展，还帮助降低临床试验 的科研成本和缩短研发周期。”云计算与大数据研究所内容科技部副主任石霖表示，当前，人工智能生成内容 的辐射范围还在扩大，未来有望重塑各行业领域的研发面貌 。

　　商业化落地需克服技术和伦理问题

　　尽管各界对AIGC发展前景保持乐观，但从现状来看，ChatGPT等产品想要真正落地 ，还需要克服技术和科技伦理等方面 的问题 。

　　在对ChatGPT进行的种种评测中，ChatGPT会犯一些常识性错误，反映出其在可控性 、准确率方面仍存不足。有人形容，ChatGPT像极了一个很能聊但有时候喜欢信口开河 的人类朋友。

　　中国信息通信研究院评测结果同样显示，ChatGPT在非闲聊型对话 的任务完成率上表现一般，难以摆脱传统深度学习模型普遍存在的知识整合和逻辑推理的问题。

　　“ChatGPT虽然能够较好地回答不少问题 ，但在一些略有深度的、专业性较强的领域，其答案往往‘捉襟见肘’。这说明ChatGPT语料库规模和计算能力的天然不足，也说明了算法依然需要完善。”张孝荣说 。

　　在技术层面以外 ，人工智能还面临着悬而未决的科技伦理问题 。张孝荣表示 ，ChatGPT在科技伦理方面至少面临三大挑战：“一 是版权问题，ChatGPT生成 的内容更多来自搬运 ，容易引发侵权；二 是信息安全问题；三 是社会缺乏接纳这一新生事物的准备机制 ，这对监管挑战很大 。”

　　在国内 ，AIGC产业化路径同样有待探索 。石霖介绍说 ，国内AIGC产业基础薄弱 ，相关初创公司数量明显少于国外。同时，国内企业目前仍处于打磨产品阶段 ，还未出现较为好用 的内容生成服务 。

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）