餐饮业复苏回暖 ，数字化转型步伐加快******

　　“忙并快乐着”——这 是很多餐饮人近期 的共同感受 。

　　随着疫情防控政策密集优化调整 ，国内餐饮市场加快复苏，大街小巷再次点燃浓浓烟火气。

　　刚刚过去 的元旦假期，位于山东济南大观园景区的“城南往事”客流量猛增 。“1号晚上11个房间全满，等餐区也坐得满满当当，一直到晚上10点半还没忙活完 。”店长王一举说。

　　让王一举兴奋不已 的，还有年夜饭的预订情况。“11个房间全订满了，大年初二也订出去好几间了。”他说，元旦和春节是餐饮市场复苏的试金石 ，大家有信心恢复到疫情前的状态。

　　“城南往事”工作人员接听顾客预订电话。新华社记者 陈国峰摄

　　近期 ，各地相继推出政策举措，加快推进餐饮市场复苏：重庆通过分批发放消费券 、启动跨年迎新消费节等措施 ，促进餐饮零售等消费；武汉餐饮业协会联合餐饮企业推出煨汤滋补美食节 、邻里年货节等系列活动 ；天津启动跨年暖心购物季 ，带动商圈烟火气加速回归……

　　美团数据显示，多地餐饮消费出现不同程度恢复 ，线下门店客流逐步增长 。元旦假期前两日，全国堂食线上交易额较前一周同期增长超1倍 。其中 ，江苏 、浙江等地相关交易额增长超230%。

　　复苏暖意渐浓的同时，越来越多餐饮企业通过数字技术和智能设备应用 ，加快转型升级步伐 。

　　“莜面鱼鱼”“莜面村三种蘑菇”“胡萝卜焖饭”……只见数百个产品研发项目在多维表格里清晰排列 ，项目负责人、完成进度 、优先级一目了然 。

　　西贝餐饮研发经理崔雯雯告诉记者，过去企业在信息流转环节需要耗费较高 的人力和时间成本 ，通过引入飞书多维表格等数字化管理工具 ，实现项目流程自动化，方便资料归档和数据沉淀 ，帮助企业高效推进研发项目管理 。

　　“餐饮业正在拥抱新的数字化经营主场。我们希望通过对产品研发 、门店运营、巡检记录、供应商需求反馈等信息 的标准化管理，提高餐饮门店数字运营能力 ，助力更多连锁企业和中小商家降本增效。”飞书企业效能顾问马金歌说 。

　　西贝食品工程部应用飞书多维表格管理产品研发 。（受访者供图）

　　智能青提剥皮机仅用1分钟就能为一筐青提去皮 ，智能水果去核机4分钟完成1公斤橄榄去核……在新茶饮品牌喜茶的一家门店里，记者看到各类智能设备正在高效运转 。

　　“专业智能设备的应用，不仅减轻了人员工作压力 ，提高生产效率 ，还能最大限度保证每一杯产品的口感都 是一致 的。”喜茶相关负责人说，企业组建了专业智能设备研发团队 ，目前已推出3款智能设备并在门店进行大规模应用。

　　中国商业联合会日前发布的“2023年中国商业十大热点展望评述报告”显示，作为供给端升级核心推动力之一 ，数字化为餐饮业带来深度变革 ，未来 ，餐饮市场竞争不仅体现在企业之间产品和服务 的竞争，还体现在前端场景和客流量的竞争 、后端系统和供应链 的竞争 。

　　“随着数字管理系统 、移动支付、大数据等发展普及 ，越来越多企业推出线上化 、数字化运营模式，加大智能设备投入和使用 ，餐饮商家数字化改造进程加快，将进一步推动全行业转型升级。”中国连锁经营协会会长裴亮说 。（新华社记者 王雨萧）

人工智能 ，如何妙笔“生”画******

　　核心阅读

　　输入一段话 ，“绘”出一幅画——人工智能的绘画本领 ，吸引众多职业画师和零基础用户尝鲜 。人工智能绘画 的本质 是计算，接受“语言描述”指令后根据自身的理解还原出图像 。未来 ，人工智能技术应用于艺术创作等领域 ，还要注意防范潜在风险 ，让技术进步更好地造福社会。

　　不用画笔、颜料，输入一段描述性文字 ，计算机就能自动解析，生成相应 的画作。2022世界人工智能大会上 ，人工智能绘画 的展示令观众惊叹。

　　一些过去专属于人类创作 的领域 ，比如绘画 、书法 、写作 、作曲，如今人工智能也已开始涉足。人工智能 是如何绘画的？当前沿技术与艺术相遇 ，将碰撞出怎样的火花 ？在内容、版权等方面又是否存在问题 ？

　　从文本到图像，人工智能绘画本质是计算

　　人工智能绘画 是一个从文本到图像的生成过程 ，输入一段话 ，生成一幅画 ，本质是计算 。简要地说，计算机通过大量学习，能识别特定图片元素和文本之间的关联 。同理 ，人工智能程序在收到“语言描述”指令后，可以根据自身的算法还原出图像。

　　设定计算机程序作画的想法由来已久。早在20世纪70年代，就有艺术家开发了操作机械臂的电脑程序 ，让机械臂按照指令在画纸上作画。近些年 ，人工智能技术日新月异 ，科研人员尝试设计自动作图 的计算机程序。但过去很长一段时间，人工智能“画”出的作品普遍不够好 ，往往只是一些模糊 的图像元素的组合，还称不上是完整 的画。

　　今年以来 ，人工智能画技迅速“进化” 。谈及技术突破原因 ，百度文心一格总架构师肖欣延认为，这 是预训练大模型的兴起、大数据的训练和扩散模型 的出现3方面共同作用 的结果 。

　　具体来说 ，预训练大模型增强了人工智能的通用性 ，成为人工智能技术及应用的新基座 ；大数据 的训练中，通过在众多高性能GPU(图形处理器)算力资源中进行并行学习，计算机能够在短时间内完成大量的数据学习 。近年来 ，几乎所有人工智能 的技术发展都受益于这两方面 的进展 。而对人工智能绘画来说，扩散模型的出现至关重要。

　　扩散模型的原理 是，通过人为逐步添加噪声 ，让图像逐渐变“模糊”，再不断学习去噪过程，如此人工智能就能从完全是噪声的图片中逐渐还原出清晰的图片 ，即“画”出图像。

　　“这一过程与人类学习相似 。通常，人们学画从临摹开始 ，机器也 是如此 。它最初生成的图像可能很模糊 ，但计算机会不断修正，从而输出越来越清楚、层次越来越丰富的图像 。”肖欣延说 。

　　扩散模型让人工智能绘画技术实现跨越 ，不仅作画质量快速提升 ，生成时间也缩短到几秒钟 。

　　众多用户尝鲜 ，大量应用加速“画技”进化

　　汤林杰 是某互联网公司 的运营人员 。工作中 ，他需要借助一些图片来丰富文案 ，而网络上找到合适的配图并不容易。今年10月 ，了解人工智能绘画程序后 ，他尝试自己“画”图 。现在，人工智能绘画工具已经是他工作 的重要辅助 。

　　随着算法模型对公众开放以及训练数据成本的下降，人工智能绘画门槛越来越低 ，一些简易化操作平台在国内外兴起。如今，不仅一些职业插画师尝试用人工智能绘画程序辅助作画 、激发灵感，许多没有绘画基础 的用户也开始尝鲜 ，并“晒”在社交平台上。

　　大量需求 的涌现也加速了技术的更新迭代。“用人工智能绘画的人越多 ，算法就越能理解输入的描述文本，画作质量就越高 。”肖欣延表示，当前人工智能绘画水平与今年初相比 ，已经有很大进步 。

　　不过，目前 的人工智能绘画技术并不完美。首先 ，可控性仍然不高，即计算机不能很好理解人类指令的含义，即便 是输入“画两个苹果 ，左边红色，右边绿色”这样 的简单描述，生成 的图像也可能有很大偏差；其次，细节呈现能力还不够 。比如 ，对空间 、透视和光影 的刻画就很不如意 。不少人工智能渲染出的画作 ，初看上去惊艳 ，认真观察问题却不少。

　　但肖欣延认为 ，人工智能绘画在技法上的缺陷未来有望得到弥补 。比如 ，基于跨模态大模型和强大 的深度学习框架 ，百度开发 的技术一定程度上已经缓解这些问题 。此外 ，未来人工智能不仅能作画 ，还能根据文本描述生成视频 ，并直接配上解说文字，“可以把视频生成看作是维度更高的绘画，从技术层面看 ，这是可以实现的 。”

　　防范潜在风险，守住法律和伦理底线

　　人工智能进入绘画领域 ，计算机会取代人类画师吗？

　　在肖欣延看来 ，好 的绘画与构图 、设计语言、视觉情绪息息相关，即使人人都可以用人工智能技术作画 ，但通常只有高水平 的画师才能制作出优秀的人工智能绘画作品，“人工智能只是作画 的辅助工具”。此外，虽然有的人工智能绘画语言娴熟，也包含细腻的情感 ，但并不意味着机器有意识 、情感 ，它不过 是学过类似 的作品 ，又恰好呈现出来了 。“优秀的艺术作品往往是人 的思想 的投射，目前机器并没有真正具备思考能力 。”肖欣延说 。

　　不少业内人士认为 ，不妨以开放的心态拥抱人工智能绘画 ，接受新事物 。可以预想，将来绘画中一些繁琐、重复性 的工作可能由计算机完成 ，创作者能腾出更多时间去构思想法与创意，调整构图 、色彩 、光影氛围等 。

　　“人工智能可能会激发绘画创造的活力。”肖欣延表示 ，20世纪前后，照相技术让传统肖像画失去市场，促使一些画家向非写实方向创新 。与人工智能技术融合，或许能激发画家创作出别开生面 的作品 。

　　不过 ，由于人工智能绘画发展刚刚起步 ，技术发展也引发关于版权 、内容把控等问题 的争议。比如，有人认为，未经授权人工智能画作模仿原画的内容 、构图和风格等 ，侵犯了原作者的版权，有违法嫌疑。也有人认为，“机器学习”过程 是一种类人化 的创作行为，同样体现了创造者 的思想和劳动 ，应当获得版权保护。此外，还有人担忧 ，人工智能绘画技术若被滥用，可能滋生暴力等令人不适的图像 。面对新技术发展，有必要前瞻潜在 的风险 ，只有守住法律和伦理底线 ，技术进步才能更好地造福社会 。

　　不只 是绘画 ，写作 、作曲 、生成短片 ，人工智能日益强大 的深度学习能力 ，让它与不同艺术门类发生着奇妙 的碰撞 。展望未来 ，业界专家认为 ，人工智能与艺术融合，一方面会降低一些艺术门类 的创造门槛 ，让更多人参与到当代 的审美创造中来；另一方面新技术会带来新的审美风格，人们或许能从中扩展对自身和世界的认识。

　　记者 喻思南