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收藏 ！新冠病毒感染者康复期食养建议③【科学防疫小贴士】(88)
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ChatGPT搞钱行不行****** 一系列 的试探之后，AI聊天机器人ChatGPT 的收费计划浮出水面 。当地时间2月1日，人工智能实验室Open AI在其官网宣布将推出“ChatGPT Plus”付费订阅版本，每月收取20美元 。免费了两个月，月活用户却达1亿 的ChatGPT，终于踏上了自己 的“赚钱路”，由此 ，AIGC商业化落地 的探讨也陡然升温。不少人迫切地想知道，ChatGPT Plus会不会是AIGC从烧钱到赚钱 的关键转折。 免费服务仍将继续 “新晋顶流”ChatGPT用收费计划再次搅动了AI圈 的一池春水 。根据Open AI的公告 ，订阅ChatGPT Plus服务 的用户 ，即使在高峰时段，也可获得该聊天机器人更快速 的回应 ，而且可以提前体验新功能和改进 。 去年11月，ChatGPT横空出世 ，不仅能够通过学习和理解人类的语言与用户进行对话，还能根据上下文互动，甚至能够完成撰写文案、翻译等工作。得益于这种突破性的使用体验，ChatGPT迅速蹿红 。 当地时间2月1日，瑞银发布研究报告称，截至今年1月 ，近期爆火的ChatGPT在推出仅两个月后，其月活跃用户估计已达1亿，成为历史上用户增长最快的消费应用 。同样的成绩，海外版抖音TikTok在全球发布后 ，花了大约9个月的时间 ，Instagram则花了两年半的时间 。 但大量用户涌入 的同时，也导致ChatGPT经常在流量压力之下无法提供及时 的回应，此次收费版 的ChatGPT Plus针对的便 是这一痛点。 据悉 ，付费计划将在未来几周内首先在美国推出，然后扩展到其他国家 。但ChatGPT Plus 的推出并不意味着取代免费版的ChatGPT，Open AI表示 ，将继续为ChatGPT提供免费访问 。 烧不起 的模型成本 尽管只推出了两个月，但Open AI对于ChatGPT的收费计划却已经暗示了有一阵子。早在1月初 ，Open AI就曾提出过专业版ChatGPT 的计划，宣布“开始考虑如何使ChatGPT货币化” ，并公布了一项调查 。什么价格以上会无法接受 ？什么价格以下会觉得太便宜 ？诸如此类关于定价的问题皆在其中。 有用户曾在社交媒体上提问ChatGPT 是否会永久免费 ，对此，Open AI首席执行官Sam Altman回应称：“我们将不得不在某个时间点 ，以某种方式将其商业化 ，因为运算成本令人瞠目结舌。”Sam Altman曾透露 ，ChatGPT平均每次的聊天成本为“个位数美分”。 “这类大模型训练成本非常高 。”在接受北京商报记者采访时 ，瑞莱智慧高级产品经理张旭东表示 。 但相对训练来说，模型推理 ，也就 是用户提交输入模型输出结果 的过程，这一成本会更高 。“据说ChatGPT在开放测试阶段每天要花掉200万美元 的服务器费用 ，所以前段时间免费 的公测也停止了，如何降低模型推理的消耗也 是目前的一个重要研究问题 。”张旭东称。 “钱景”在哪 长久以来 ，广阔的市场前景和难以盈利的现状几乎成为了AI领域难以平衡 的理想和现实，对ChatGPT或者说是以ChatGPT为代表 的AIGC也 是一样。 洛克资本副总裁史松坡对北京商报记者分析称 ，ChatGPT受到广泛认可的重要原因 是引入新技术RLHF，即基于人类反馈的强化学习。在史松坡看来 ，ChatGPT 是一个高效 的信息整合助手 ，可以取代大量人类中初级助理的角色。 但他同时提到 ，目前ChatGPT在海外英文环境中已经能胜任图画创作、音乐创作、文字整理 、信息搜集综合、基础编程和金融分析，但还不能胜任高频度的人类主观决策，比如大型投资决策 、政治战略决策等 。 天使投资人、知名互联网专家郭涛认为，ChatGPT在重塑众多行业或场景 的同时也孕育着巨大 的商机 ，将推动众多行业快速变革 ，有望在AIGC、传媒、娱乐、教育、客户服务、医疗健康 、元宇宙等领域快速落地 ，具有万亿级市场规模。 张旭东认为，AIGC商业化落地还需要结合应用场景 ，目前基于生成式大模型的商业应用案例还比较少 ，就以当下的技术水平看 ，一两年内达到很好的AGI(通用人工智能)水平还 是不太现实的，所以一定需要有垂直领域的创新公司来基于OpenAI等公司 的工作来寻找合适的场景落地。 AIGC商业化 ，侵权与被侵权 AIGC要想商业化 ，场景只 是其一 。伴随着ChatGPT 的爆火，争议始终并行，比如AI绘画面临的版权探讨 。学术界也已针对ChatGPT做出了反应，权威学术出版机构Nature规定 ，ChatGPT等大模型不能被列为作者 。纽约市教育部门曾表示，纽约公立学校 的所有设备和网络上将禁止使用ChatGPT 。 张旭东认为 ，目前AIGC最为成熟 的应用在内容作品创作上，但从专业角度看，AIGC属于模仿创新 ，并不具备真正的创造力 ，AIGC的作品可能对一些艺术家、创作家的风格题材造成侵权 ；另一方面 ，AIGC作品也存在被他人侵权 的风险。 此外，就安全性问题而言 ，AIGC这种深度生成能力很可能被滥用于伪造虚假信息 ，比如生成一些敏感性的有害信息 ，甚至伪造新闻信息恶意引导社会舆论，而且这些生成式内容难以分辨追踪 ，大幅增加对信息治理的挑战难度。信息获取也 是AIGC需要解决 的问题之一。 郭涛则提到，当前AIGC赛道尚处于孕育探索阶段 ，存在关键核心技术不成熟、免费素材资源较少 、内容堆砌且质量参差不齐 、成熟 的商业应用场景较少 、相关法律法规不健全及技术伦理挑战等突出问题，短期内还难以实现大规模商业化应用 。 北京商报记者 杨月涵 一分购彩大厅～welcome地图 |
